基于大偏差的无线传感网中采样速率策略研究

刘哲

中国科学院 上海微系统与信息技术研究所, 上海 200050

收稿日期:2018-04-10出版日期:2018-12-28发布日期:2018-12-24

作者简介:刘哲(1982-),男,工程师,E-mail:liuzhe@foxmail.com.
基金资助:国家自然科学基金项目（61401445）

Adaptive Data Sampling Rate Adjustment Based on Large Deviation Theory in Wireless Sensor Networks

LIU Zhe

Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200050, China

Received:2018-04-10Online:2018-12-28Published:2018-12-24

摘要/Abstract

摘要： 针对具有能量捕获装置以及可充电电池的无线传感网，为了使无线传感器具有根据可用能量自适应调整数据采样速率的能力，所获得的能量具有随机性，定义了可等价表示信息获取度量的能量不足概率.将调节数据采样速率的问题定义为约束优化问题，使数据采样速率最大化，同时将能量不足概率保持在阈值以下.利用经典的大偏差理论估计能量不足概率.实验结果表明，所提出的算法具有自适应能力，既能适应能量动态变化，又能适应信道动态变化，提高了信息采集效率.
中图分类号:
TP732

引用本文

刘哲. 基于大偏差的无线传感网中采样速率策略研究[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(6): 129-136.
LIU Zhe. Adaptive Data Sampling Rate Adjustment Based on Large Deviation Theory in Wireless Sensor Networks[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(6): 129-136.





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