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增量式模糊C有序均值聚类算法

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

增量式模糊C有序均值聚类算法

刘永利, 郭呈怡, 王恒达, 晁浩
河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454000
收稿日期:2018-01-26出版日期:2018-08-28发布日期:2018-10-09

作者简介:刘永利(1980-),男,副教授,硕士生导师,E-mail:yongli.buaa@gmail.com.
基金资助:河南省高等学校青年骨干教师项目（2015GGJS-068）；河南省科技攻关计划项目（172102210279）；河南省高校基本科研业务费专项资金项目（NSFRF1616）

Incremental Fuzzy C-Ordered Means Clustering

LIU Yong-li, GUO Cheng-yi, WANG Heng-da, CHAO Hao
School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Henan Jiaozuo 454000, China
Received:2018-01-26Online:2018-08-28Published:2018-10-09







摘要/Abstract


摘要： 针对传统聚类算法难以处理大规模数据和对噪声数据敏感等问题，基于模糊C有序均值聚类算法（FCOM），结合single-pass和online增量架构，分别提出了single-pass模糊C有序均值聚类算法（SPFCOM）和online模糊C有序均值聚类算法（OFCOM）.SPFCOM和OFCOM算法首先对FCOM算法加权，然后以数据块为单位对数据集合进行增量式处理.实验结果表明，相较于对比算法，SPFCOM和OFCOM算法在聚类准确率方面得到了提高，还具有更强的鲁棒性.
中图分类号:
TP391.1

引用本文



刘永利, 郭呈怡, 王恒达, 晁浩. 增量式模糊C有序均值聚类算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(4): 29-36.
LIU Yong-li, GUO Cheng-yi, WANG Heng-da, CHAO Hao. Incremental Fuzzy C-Ordered Means Clustering[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(4): 29-36.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3216
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