WSN异步休眠模式下节点捕获早期检测方法

张志华^1,2, 罗守山^1,2, 朱洪亮^1,2, 辛阳^1,2,3

1. 北京邮电大学 网络空间安全学院, 北京 100876;
2. 北京邮电大学 灾备技术国家工程实验室, 北京 100876;
3. 北京安码科技有限公司 网络安全研究院, 北京 100082

收稿日期:2017-11-04出版日期:2018-06-28发布日期:2018-06-04

作者简介:张志华(1984-),男,博士生,E-mail:zhangzhihua@bupt.edu.cn;罗守山(1962-),男,教授,博士生导师.
基金资助:国家重点研发计划项目（2017YFB0802300）；国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2015AA017201）；国家自然科学基金项目（U1536119）；广东省应用型科技研发专项资金项目（2015B010131007）

A Node Capture Early Detection Scheme for WSN in Asynchronous Sleep Mode

ZHANG Zhi-hua^1,2, LUO Shou-shan^1,2, ZHU Hong-liang^1,2, XIN Yang^1,2,3

1. School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. National Engineering Laboratory for Disaster Backup and Recovery, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
3. Network Security Institute, Beijing Safe-Code Technology Co., Ltd, Beijing 100082, China

Received:2017-11-04Online:2018-06-28Published:2018-06-04

摘要/Abstract

摘要： 针对异步休眠模式的无线传感器网络（WSN），提出了一种节点捕获早期检测方法，在被捕获节点重新加入网络之前即被检出，实现对网络攻击的及早发现.该方法基于相邻节点间存活性监控，并通过节点声明消息统一调度广播机制，保证异步休眠节点间声明消息的接收，同时，在决策过程中采用本地协同决策方式以提高正确率.仿真结果表明，该方法在检测率、误报率和漏报率等有效性方面均优于其他现有典型方法.
中图分类号:
TP393

引用本文

张志华, 罗守山, 朱洪亮, 辛阳. WSN异步休眠模式下节点捕获早期检测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(3): 32-38.
ZHANG Zhi-hua, LUO Shou-shan, ZHU Hong-liang, XIN Yang. A Node Capture Early Detection Scheme for WSN in Asynchronous Sleep Mode[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(3): 32-38.





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