面向Android二进制代码的缺陷预测方法

董枫, 刘天铭, 徐国爱, 郭燕慧, 李承泽

北京邮电大学 网络空间安全学院, 北京 100876

收稿日期:2017-11-30出版日期:2018-02-28发布日期:2018-01-04

作者简介:董枫(1990-),男,博士生,E-mail:dongfeng@bupt.edu.cn;徐国爱(1972-),男,教授,博士生导师.
基金资助:国家自然科学基金项目（61401038）；2016广东省科学技术厅前沿与关键技术创新项目（2016B010110002）

Defect Prediction Method for Android Binary Files

DONG Feng, LIU Tian-ming, XU Guo-ai, GUO Yan-hui, LI Cheng-ze

School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2017-11-30Online:2018-02-28Published:2018-01-04

摘要/Abstract

摘要： 针对Android软件缺陷预测任务中源代码难以获取的问题，提出一种面向Android二进制可执行文件的缺陷预测模型，同时采用深度神经网络进行缺陷预测.首先，通过一种创新的Android可执行文件缺陷特征提取方法，提取其符号特征和语义特征来构建缺陷特征向量；其次，用缺陷特征向量输入深度神经网络算法来训练和构建缺陷预测模型；最后，将工具原型DefectDroid应用于大规模smali文件缺陷预测任务中，在同项目缺陷预测、跨项目缺陷预测、传统机器学习算法等方面对模型进行性能评估.
中图分类号:
TP311.5

引用本文

董枫, 刘天铭, 徐国爱, 郭燕慧, 李承泽. 面向Android二进制代码的缺陷预测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(1): 13-23.
DONG Feng, LIU Tian-ming, XU Guo-ai, GUO Yan-hui, LI Cheng-ze. Defect Prediction Method for Android Binary Files[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(1): 13-23.





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