利用奇异值和虚假度的证据组合方法

薛大为^1,2, 王永², 高康凯²

1. 蚌埠学院 电子与电气工程学院, 安徽 蚌埠 233030;
2. 中国科学技术大学 信息科学技术学院, 合肥 230027

收稿日期:2017-04-14出版日期:2018-02-28发布日期:2018-01-04

作者简介:薛大为(1976-),男,副教授,E-mail:bbxuedawei@163.com.
基金资助:国家自然科学基金项目（61573332）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（WK2100100017）

Evidence Combination Method Based on Singular Value and Falsity

XUE Da-wei^1,2, WANG Yong², GAO Kang-kai²

1. School of Electronics and Electrical Engineering, Anhui Bengbu University, Anhui Bengbu 233030, China;
2. School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China

Received:2017-04-14Online:2018-02-28Published:2018-01-04

摘要/Abstract

摘要： 针对现有的修正证据源方法多从单一的角度对证据进行评价，存在一定不足的问题，提出了一种基于奇异值和虚假度的证据组合新方法.首先，利用证据的基本概率分配（BPA）矩阵最小奇异值来衡量两两证据之间的冲突，并以此为基础定义了证据的可信度；接着引入证据虚假度对可信度进行修正，进而生成证据权重；再利用分配的权重对各证据BPA进行加权平均；最后通过Dempster组合规则对加权平均后的BPA进行合成.数值算例结果表明，该方法能够有效地对冲突证据进行组合，且具有更快的收敛速度和更好的聚焦效果.
中图分类号:
TP274

引用本文

薛大为, 王永, 高康凯. 利用奇异值和虚假度的证据组合方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(1): 95-102.
XUE Da-wei, WANG Yong, GAO Kang-kai. Evidence Combination Method Based on Singular Value and Falsity[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(1): 95-102.





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