基于重启随机游走的实体识别与链接方法

谭咏梅¹, 郑迪¹, 刘姝雯¹, 吕学强²

1. 北京邮电大学 智能科学与技术中心, 北京 100876;
2. 北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室, 北京 100101

收稿日期:2016-12-12出版日期:2017-12-28发布日期:2017-12-28

作者简介:谭咏梅(1975-),女,副教授,E-mail:ymtan@bupt.edu.cn.
基金资助:网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题（ICDD201703）；国家自然科学基金面上项目（61671070）

Entity Discovery and Linking Approach Based on Random Walk with Restart

TAN Yong-mei¹, ZHENG Di¹, LIU Shu-wen¹, LÜ Xue-qiang²

1. Intelligence Science and Technology Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100101, China

Received:2016-12-12Online:2017-12-28Published:2017-12-28


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摘要/Abstract

摘要： 提出基于重启随机游走的实体识别和链接方法，在知识库部分实体构成的图结构中进行随机游走，从而获得实体和指称的分布式表示，并由此计算出相似度最高的实体作为链接实体.该方法在2015年Tri-Lingual Entity Discovery and Linking评测任务中的F值为0.665，高于其他参赛系统.实验结果表明，本方法可以有效克服特征稀缺问题，并减轻流行度差异对实验结果造成的影响.
中图分类号:
TN911.22

引用本文

谭咏梅, 郑迪, 刘姝雯, 吕学强. 基于重启随机游走的实体识别与链接方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(6): 115-119.
TAN Yong-mei, ZHENG Di, LIU Shu-wen, LÜ Xue-qiang. Entity Discovery and Linking Approach Based on Random Walk with Restart[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(6): 115-119.





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