基于特定方向多尺度稀疏编码的手掌静脉特征识别方法

马欣, 景晓军

北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876

收稿日期:2017-05-11出版日期:2017-10-28发布日期:2017-11-21

作者简介:马欣(1981-),男,博士生,E-mail:xinma@bupt.edu.cn;景晓军(1965-),男,教授,博士生导师.

Palm Vein Recognition Method Based on Directional Multi-Scale Sparse Coding

MA Xin, JING Xiao-jun

School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2017-05-11Online:2017-10-28Published:2017-11-21

摘要/Abstract

摘要： 为提高手掌静脉特征识别的准确率和效率，提出了基于特定方向多尺度稀疏编码（DMSC）方法.首先计算全局方向和局部方向，然后利用多尺度Gabor对划分的子区域进行独立的多尺度方向滤波，并使用稀疏编码方法进行特征提取，利用外形编码产生特征矩阵，使用标准化汉明距离方法对特征矩阵进行相似性判断.实验结果表明，DMSC方法的类间区分性较好，识别力和效率高于现有的手掌静脉识别方法.
中图分类号:
TP391.4

引用本文

马欣, 景晓军. 基于特定方向多尺度稀疏编码的手掌静脉特征识别方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 98-105.
MA Xin, JING Xiao-jun. Palm Vein Recognition Method Based on Directional Multi-Scale Sparse Coding[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(5): 98-105.





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