基于特定方向多尺度稀疏编码的手掌静脉特征识别方法
马欣, 景晓军北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京 100876
收稿日期:
2017-05-11出版日期:
2017-10-28发布日期:
2017-11-21作者简介:
马欣(1981-),男,博士生,E-mail:xinma@bupt.edu.cn;景晓军(1965-),男,教授,博士生导师.Palm Vein Recognition Method Based on Directional Multi-Scale Sparse Coding
MA Xin, JING Xiao-junSchool of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Received:
2017-05-11Online:
2017-10-28Published:
2017-11-21摘要/Abstract
摘要: 为提高手掌静脉特征识别的准确率和效率,提出了基于特定方向多尺度稀疏编码(DMSC)方法.首先计算全局方向和局部方向,然后利用多尺度Gabor对划分的子区域进行独立的多尺度方向滤波,并使用稀疏编码方法进行特征提取,利用外形编码产生特征矩阵,使用标准化汉明距离方法对特征矩阵进行相似性判断.实验结果表明,DMSC方法的类间区分性较好,识别力和效率高于现有的手掌静脉识别方法.
中图分类号:
TP391.4
引用本文
马欣, 景晓军. 基于特定方向多尺度稀疏编码的手掌静脉特征识别方法[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(5): 98-105.
MA Xin, JING Xiao-jun. Palm Vein Recognition Method Based on Directional Multi-Scale Sparse Coding[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(5): 98-105.
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