基于能量和小波变换的双门限联合频谱感知

倪水平^1,2, 常慧刚²

1. 北京邮电大学 电子工程学院, 北京 100876;
2. 河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454000

收稿日期:2017-01-05出版日期:2017-08-28发布日期:2017-07-10

作者简介:倪水平(1977-),男,副教授,E-mail:nishuiping@hpu.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（60872149）；河南省科技攻关项目（172102210023）

Double-Threshold Joint Spectrum Sensing Based on Energy and Wavelet Transform

NI Shui-ping^1,2, CHANG Hui-gang²

1. School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Henan Jiaozuo 454000, China

Received:2017-01-05Online:2017-08-28Published:2017-07-10

摘要/Abstract

摘要： 传统的能量感知算法对噪声比较敏感，在较低的信噪比条件下检测准确性易受到影响，循环特征检测法计算复杂度偏高，为此提出了基于能量检测和小波变换（WT）感知的双门限联合检测算法.该算法对双门限区间以外的区域采用能量检测进行判定，双门限范围内的不确定区域进行小波感知，并根据信道中噪声不确定性自适应调整双门限值，当信道质量较好时，减小两门限之间的距离，否则增大两门限之间的距离，从而控制进行小波感知的概率.仿真结果表明，此算法有效地提高了低信噪比条件下系统的检测性能，降低了算法的复杂度.
中图分类号:
TN929.53

引用本文

倪水平, 常慧刚. 基于能量和小波变换的双门限联合频谱感知[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(4): 117-121.
NI Shui-ping, CHANG Hui-gang. Double-Threshold Joint Spectrum Sensing Based on Energy and Wavelet Transform[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(4): 117-121.





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