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北京化工大学数理学院导师教师师资介绍简介-徐永利

本站小编 Free考研考试/2020-05-11

个人简介
男;副教授、硕士生导师;中共党员
电子邮箱:ylxu@mail.buct.edu.cn, xuyongli2312@sina.com
实验室楼名及房间:行政楼402
目前主讲课程:
公共基础课:线性代数,概率论与数理统计
数学系本科生基础课:数理统计
数学系研究生基础课:泛函分析
教育经历:
2005年毕业于北京航空航天大学数学系,获理学学士学位;
2010年毕业于北京航空航天大学大学数学系,获理学博士学位,导师:陈迪荣教授。
工作经历:
2010.07-2014.12:北京化工大学,讲师;
2015.01-至今:北京化工大学,副教授;
2007.07-2010.10, 2011.07-2011.08, 2013.07-2013.08, 香港城市大学电子工程系,访问
2016.07—2017.07,纽约州立大学奥尔巴尼分校数学系,访问
学术兼职:
现为下列SCI期刊的审稿人:
《IEEE Transactions on Automatic Control》,《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》,《Abstract and Applied Analysis》,《Journal of Computational and Applied Mathematics》等。
主要研究领域:
(1)统计学习理论
(2)机器学习
(3)计算机辅助青光眼诊断
主持或参与课题及项目研究情况:
(1)主持:
1. 国家自然科学基金面上基金项目“面向复杂信息的机器学习算法研究”(编号**),59.2万元,2016.1—2019.12
2. 国家自然科学基金青年基金项目“面向复杂信息的机器学习算法研究”(编号**),22万元,2012.1—2014.12
3. 中央高校基本科研业务费青年专项基金“面向文本分类的机器学习算法研究”,5万元, 2011.1-2012.12
(2)参与:
1. 国家自然科学基金联合基金项目“基于深度学习的函数型数据分析与处理”,2019.1—2021.12,
2. 国家自然科学基金面上项目“稀疏逼近及其应用”(编号:**),2009.1—2011.12
3. 863课题“XXXX研究”(编号:2008AA**),2008.1—2009.12
发明专利:
(1)国家发明专利“青光眼图像特征提取方法及装置”,专利号:ZL6.8
(2)国家发明专利“一种眼底照中视杯的分割方法及系统”,专利号:ZL6.
发表论文情况:
累计发表学术论文20余篇,其中SCI收录论文10余篇。代表性论文如下:
1. 徐永利, Di-Rong Chen, Learning rates of regularized regression for exponentially strongly mixing sequence, Journal of statistical planning and inference, Volume 138, 2008, 2180-2189
2. 徐永利, Di-Rong Chen, Partially-Linear Least Squares Regularized Regression for System Identification, IEEE Transactions on Automatic Control, Volume 54, 2009, 2637-2641
3.徐永利, Di-Rong Chen, Learning Rates of Regularized Regression for Functional data, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Volume 7, 2009,839-850
4. 徐永利, Di-Rong Chen, Han-Xiong Li, Least Square Regularized Regression for Multitask Learning, Abstract and Applied Analysis, Volume 2013, 2013
5. 徐永利, Di-Rong Chen, Han-Xiong Li, Lu Liu, Least Square Regularized Regression in Sum Space, IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, Volume 24, 2013, 635-646
6. 徐永利, Man Hu, Xiao-Zhen Xie, Han- Xiong Li, Knowledge-Based Machine Learning for Glaucoma Diagnosis from Fundus Image Data,Journal of Medical Imaging and Health Informatics,Vol. 4, 2014, 776-780
7. 徐永利, Min Han, Xue-mei Dong, Min Wang, Least squares regression with l1-regularizer in sum space, Journal of Computational and Applied Mathematics 261 (2014) 394–405
8. 徐永利, Jia X, Hu M, et al. Feature Extraction from Optic Disc and Cup Boundary Lines in Fundus Images Based on ISNT Rule for Glaucoma Diagnosis[J]. Journal of Medical Imaging & Health Informatics, 2015, 5(8):1833-1838.
9. Hu M, Zhu C, Li X, 徐永利*, Optic cup segmentation from fundus images for glaucoma diagnosis[J]. Bioengineered, 2017, 8(1):21-28.
10.徐永利, Li X X, Chen D R, et al. Learning Rates of Regularized Regression With Multiple Gaussian Kernels for Multi-Task Learning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks & Learning Systems, 2018, PP(99):1-11.
招生专业:
数学与应用数学、信息与计算科学、统计学。
招生要求:
(1)较强的数学理论基础
(2)英语读写能力
(3)编程能力

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