个人简介
姓名：赵丽娜
职称：副教授
职务：研究生导师，九三学社社员
联系方式：（zhaoln@mail.buct.edu.cn）
教育背景
1995年6月，河北大学数学系，获得理学学士学位
2001年6月，河北大学数学系，获基础数学理学硕士学位
2004年6月，中科院系统所，获应用数学理学博士学位
工作经历
2004年6月-至今，北京化工大学，数理学院工作
2011年9月-2012年8月 美国加州大学欧文分校访问副教授一年
研究领域
1. 计算与应用数学的交叉科学
2. 数据科学
科研成果
1.基于矩阵低秩稀疏分解模型，求解大规模高维矩阵的低秩恢复与带噪音的矩阵重建问题；
2.将大数据模型算法与深度学习进一步相结合得到具有良好理论保证的高效算法，并将理论结果应用于图像处理、生物医学、化工材料等大数据问题中。
代表性文章
1. J. He, L. Zhao, H. Yang, M. Zhang and W. Li， "HSI-BERT: Hyperspectral Image Classification Using the Bidirectional Encoder Representation From Transformers," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=**&isnumber=**
2. Zhao, Jianxi, Zhao, Lina(*), Low-rank and sparse matrices fitting algorithm for low-rank representation, Computers & Mathematics with Applications, 2019 (Online first).
3. Lina Zhao, Fang Ma, Hongwei Yang, Subspace Clustering and Feature Extraction based on Latent Sparse Low-rank Representation, Proceedings of the 2019 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Kobe, Japan, 7-10 July, 2019, 96-101.
4. Zhao Jianxi，Feng Qian，Zhao Lina(*)，Alternating direction and Taylor expansion minimization algorithms for unconstrained nuclear norm optimization，Numerical Algorithms，2019 82(1), 371-396.
5. Lei He, Hongwei Yang, Lina Zhao， Tensor Subspace Learning and Classification: Tensor Local Discriminant Embedding for Hyperspectral Image， 2019 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshop.
科研项目
1. 主持国家自然科学基金天元基金项目(**)
2. 主持国家自然科学基金青年基金项目（**）
3. 参与国家自然科学面上基金项目（**）
招生专业
数学专业研究生
招生要求
具有良好的数学基础，具有一定的编程能力，对未知世界保持好奇心。
脚踏实地，勇于探索。
小事肯干，中事能干，大事敢干。