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对角神经网络在激光陀螺消噪中的应用

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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对角神经网络在激光陀螺消噪中的应用
外文标题DRNN Networks Applying for Eliminating Noises of Laser Gyro
文献类型期刊
作者刘永红[1];范跃祖[2]
机构
来源信息年:2004期:3页码范围:95-98
期刊信息战术导弹控制技术ISSN:1009-1300
关键词激光陀螺;噪声源;噪声消除;BP神经网络;对角神经网络
摘要在传统BP网络的基础上,利用DRNN神经网络对激光陀螺进行消噪.对实际测试数据的处理表明,两种模型都能够有效地消除(或抑制)激光陀螺中的主要噪声源.通过对消噪后的静态数据进行噪声分析表明:DRNN网络比BP网络去噪能力更强,在收敛性上也要优于BP网络.
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zsddkzjs200403021.aspx
DOI10.3969/j.issn.1009-1300-B.2004.03.021
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dc:title:对角神经网络在激光陀螺消噪中的应用
dc:creator:刘永红;范跃祖
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:期刊
dc:format: Media:战术导弹控制技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:战术导弹控制技术.2004,95-98.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1009-1300-B.2004.03.021
dc: identifier:ISBN:1009-1300
相关话题/激光 网络 科学 自动化 控制