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基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法
外文标题A New Algorithm of Corner Detection:Based on Image Edge and USAN Region
文献类型期刊
作者陆和平[1];田源[2];任章[3]
机构
来源信息年:2004期:3页码范围:90-94
期刊信息战术导弹控制技术ISSN:1009-1300
关键词景象匹配;角点检测;图象边缘;二维Gabor小波;同值分割吸收核
摘要在景象匹配技术中,利用角点来建立特征空间越来越受到研究者的亲睐.本文提出了一种新的基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法:首先用二维Gabor小波提取图象的边缘,然后再利用基于同值分割吸收核(univalue segment assimilating nucleus)区域角点检测模型进行角点提取.此算法很好地解决了噪声对角点提取的干扰,同时该算法也为存在较大角度旋转的图象进行匹配提供了高质量的特征空间.
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zsddkzjs200403020.aspx
DOI10.3969/j.issn.1009-1300-B.2004.03.020
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自动控制系任章

dc:title:基于图像边缘和USAN区域的角点检测方法
dc:creator:陆和平;田源;任章
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:期刊
dc:format: Media:战术导弹控制技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:战术导弹控制技术.2004,90-94.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1009-1300-B.2004.03.020
dc: identifier:ISBN:1009-1300
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