智能故障诊断系统设计与应用研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 肖阳[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 2004 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 故障诊断;人工智能;模糊技术;神经网络 |
| 摘要 | 本文对智能故障诊断的发展和现状进行了研究,综合航空器故障诊断、计算机技术、人工智能等多门学科,将知识工程、模糊技术、人工神经网络技术融合起来,提出了一种建立通用的具有良好人机交互能力的故障诊断系统的方法,详细介绍了系统的设计思想和过程,开发的航空器故障诊断实用系统对研究结果进行了验证.主要工作内容如下:1.提出了建立基于树结构的面向诊断过程的通用的故障诊断系统的方法,并将人工神经网络技术、模糊技术应用其中,采用高级程序开发工具Delphi开发了相应的系统的功能模块.2.系统设计了特殊的故障知识库数据结构,实现了故障信息的记忆.知识库与推理机相互独立,故障知识库以文件形式存在,可拷贝和链接,系统具有开放性.3.针对系统故障规则知识库的"瓶颈"问题,设计了面向树结构的图形化的综合知识库维护模块,实现了故障事例编译及故障分析过程的"图形化"编辑,设计了图形化的诊断交互方式.有效地改善了系统知识获取能力,取得了良好的效果,是系统实用性的基础.4.实现了系统学习功能的设计,系统不仅可以记录故障数据及排故经验,采用学习与自学习的方式,自动将各渠道收集的数据、经验知识进行融汇,使系统不断完善,并且能够记录和再现工程技术人员发现故障、分析故障、排除故障的思维方法和思维过程.5.利用本文提出的通用的故障诊断系统的设计方法,开发了3套航空器故障诊断系统,取得了很好的实用效果. |
影响因子：
dc:title:智能故障诊断系统设计与应用研究
dc:creator:肖阳
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2004.
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dc: identifier:ISBN:
