关联规则及其评估技术的应用研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 杨帆[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 2004 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 数据挖掘;关联规则;频繁项集;乘机规则;库存品 |
| 摘要 | 该论文旨在引用当今应用较普遍的一项数据挖掘技术——关联规则作为论文研究的前提.介绍了关联规则技术的基本概念和原理以及关联规则FP-growth算法的实现过程.FP-growth的优点在于它不需要产生大量的候选集,因而在时间和空间上都有很好的效率.接下来论文包含了两个根据微观经济模式来判别关联规则有用性的模型:PROFSET和HAP.PROFSET模型是一种商品的选择模型,它将商品的数量和质量因素,以及销售商的领域知识作为切入点,以获取能使销售商得到最大收入的商品组合.HAP是一个商品选择和商品排序的模型,它利用网页排序算法HITS中的中心和权数相互补充关系的概念来帮助评估商品的价值,以及它们的排序.论文在模型PROFSET的基础上,进行了一定的改进,应用到了接下来的研究内容上.航空公司的常旅客计划是一项很重要的旅客营销策略,但它并不能有效地利用旅客乘机信息达到关系管理的目的.该文提出利用关联规则的数据挖掘技术,在常旅客系统数据库的基础上,寻找有用的旅客乘机规则,以及旅客在消费时的潜在特征,而从得到一些旅客关系管理的方法.另外论文中还提出一种利用频繁项集来帮助优化库存品排序的思想.这种思想不仅考虑到商品在所有交易中出现的频率,而且把商品的利润,甚至把频繁项集可能获取的利润也作为一个重要条件来判断商品的真正商业价值. |
影响因子：
dc:title:关联规则及其评估技术的应用研究
dc:creator:杨帆
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2004.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
