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基于神经网络的景像匹配算法研究

文献类型	会议
作者	徐宝昌[1];陈哲[2]
机构	[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 ↓
来源信息	年:2003页码范围:4
会议信息	中国惯性技术学会第五届学术年会ISSN:
关键词	景像匹配;导航;神经网络
摘要	本文基于神经网络理论给出了一种二层前向神经网络递推匹配算法。神经网络的权值与匹配定位参数相对应,通过训练求出网络权值,从而确定匹配定位参数。由于网络的学习算法采用了递推计算,大大减小了权值计算的存储量,避免陷入局部极小点;同时其为二阶算法, 收敛速度较快,精度高。仿真结果表明其精度和匹配速度均优于最小二乘匹配算法。
所属部门	自动化科学与电气工程学院
会议地点	中国广西桂林
会议开始日期	2003-10-01

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dc:title:基于神经网络的景像匹配算法研究
dc:creator:徐宝昌;陈哲
dc:date: publishDate:2003-10-01
dc:type:会议
dc:format: Media：中国惯性技术学会第五届学术年会
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：中国惯性技术学会第五届学术年会.2003,4.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN: