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MSTAR图像的一种ATR算法

外文标题	A algorithm of ATR about MSTAR image
文献类型	期刊
作者	郑宗贵[1]
机构	[1]北京航空航天大学,电子信息工程学院,北京,100083 ↓
来源信息	年:2003卷:19期:z1页码范围:211-214
期刊信息	信号处理ISSN:1003-0530
关键词	ATR;神经网络;降斑
摘要	人造目标SAR图像的自动目标识别(ATR)是个挑战性的课题,在军事上具有非常重要的作用.随着神经网络理论和应用研究的不断深入,许多作者已经应用神经网络技术对自动目标识别进行了研究[1,2,3,4].然而他们只是对原始图像进行神经网络识别,并且提取特征矢量时也未考虑目标阴影的形状信息.本文克服了上述缺点,把阴影形状信息作为其中一个特征参数给出了一种ATR算法.并用MSTAR原始图像和经过降斑重构后的图像,通过BP神经网络分别进行识别,得到了较好的试验结果,给出了一些结论.
收录情况	ISTICCSCD
所属部门	电子信息工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xhcl2003z1053.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.053

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dc:title:MSTAR图像的一种ATR算法
dc:creator:郑宗贵
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:期刊
dc:format: Media：信号处理
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：信号处理.2003,19(z1),211-214.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.053
dc: identifier:ISBN:1003-0530