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SMARC变形控制及神经网络建模

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


SMARC变形控制及神经网络建模
外文标题Study of active shape control of SMA reinforced composites and the neural network model
文献类型期刊
作者曾神昌[1];麦汉超[2];吴声[3]
机构
来源信息年:2003卷:29期:11页码范围:1038-1041
期刊信息北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词形状记忆合金;纤维增强复合材料;智能材料结构;主动控制
摘要在复合材料层板中偏离中性层的位置铺设镍钛形状记忆合金丝,然后通电加热镍钛丝,使其在形状回复过程中产生巨大的回复力,从而使层板结构发生弯曲变形.由于形状记忆合金的非线性以及合成的智能材料结构的应力、应变分布和形状变化规律都非常复杂,尝试引入人工神经网络来建立以可控参量(电流强度)为输入变量、易测参量(稳态挠度)为输出变量的模型,所建模型的预测数据与实验数据之间符合得较好,相对误差小于9%.
收录情况PKUISTICCSCD
所属部门航空科学与工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200311018.aspx
DOI10.3969/j.issn.1001-5965.2003.11.018


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暂无成果共有人
dc:title:SMARC变形控制及神经网络建模
dc:creator:曾神昌;麦汉超;吴声
dc:date: publishDate:2003-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2003,29(11),1038-1041.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2003.11.018
dc: identifier:ISBN:1001-5965
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