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驾驶员神经网络模型与频域拟线性模型的比较研究

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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驾驶员神经网络模型与频域拟线性模型的比较研究
外文标题Comparison of Neural Network Model and Freguency Domain Quasi-Linear Model for Human Pilots
文献类型期刊
作者谭文倩[1];屈香菊[2];王维军[3]
机构
来源信息年:2003卷:24期:6页码范围:481-485
期刊信息航空学报ISSN:1000-6893
关键词人--机系统;驾驶员模型;神经网络;建立模型;多回路系统
摘要针对在双通道人-机控制系统中,由于驾驶员在各通道间的注意力分配,造成操纵行为具有明显的非线性这一特性,提出了用神经网络模型进行驾驶员行为描述的新方法.通过在飞行模拟器上进行双通道控制的人-机闭环仿真实验,分别对驾驶员的神经网络模型和频域拟线性模型进行识别,并对两种模型的识别结果进行了精度分析和仿真验证.结果表明神经网络模型在更宽的频带范围内具有良好的精度,而频域拟线性模型只在低频范围内精度好,其频带范围相对较窄.这说明神经网络模型在描述驾驶员非线性行为特征方面优于传统的频域拟线性模型.
收录情况PKUISTICCSCD
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkxb200306001.aspx
DOI10.3321/j.issn:1000-6893.2003.06.001
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dc:title:驾驶员神经网络模型与频域拟线性模型的比较研究
dc:creator:谭文倩;屈香菊;王维军
dc:date: publishDate:2003-11-25
dc:type:期刊
dc:format: Media:航空学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:航空学报.2003,24(6),481-485.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:1000-6893.2003.06.001
dc: identifier:ISBN:1000-6893
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