文献详情


自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用

外文标题	Adaptive Principal Components Extraction Algorithm and Its Applications in the Feature Extraction of Human Face
文献类型	期刊
作者	甘俊英[1];张有为[2];毛士艺[3]
机构	[1]五邑大学信息科学研究所,五邑大学信息科学研究所,北京航空航天大学电子工程系203教研室 广东江门529020,北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京100083,广东江门529020,北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京100083,北京100083 [2]五邑大学信息科学研究所,五邑大学信息科学研究所,北京航空航天大学电子工程系203教研室 广东江门529020,北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京100083,广东江门529020,北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京100083,北京100083 [3]五邑大学信息科学研究所,五邑大学信息科学研究所,北京航空航天大学电子工程系203教研室 广东江门529020,北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京100083,广东江门529020,北京航空航天大学电子工程系203教研室,北京100083,北京100083 ↓
来源信息	年:2002卷:30期:7页码范围:1013-1016
期刊信息	电子学报ISSN:0372-2112
关键词	神经网络;图像特征提取;主元分析;自适应主元提取算法
摘要	本文指出了E.Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S.Kung自适应主元提取(APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异,证明了该算法的收敛性.仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法的影响,说明了该算法在人脸识别中是一种运算量较小的有效特征提取方法.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	电子信息工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dianzixb200207021.aspx
DOI	10.3321/j.issn:0372-2112.2002.07.021
人气指数	6
浏览次数	6
基金	广东省自然科学基金

全文|
影响因子：


暂无成果共有人
dc:title:自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用
dc:creator:甘俊英;张有为;毛士艺
dc:date: publishDate:2002-07-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：电子学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：电子学报.2002,30(7),1013-1016.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0372-2112.2002.07.021
dc: identifier:ISBN:0372-2112