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自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

文献详情


自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用
外文标题Adaptive Principal Components Extraction Algorithm and Its Applications in the Feature Extraction of Human Face
文献类型期刊
作者甘俊英[1];张有为[2];毛士艺[3]
机构
来源信息年:2002卷:30期:7页码范围:1013-1016
期刊信息电子学报ISSN:0372-2112
关键词神经网络;图像特征提取;主元分析;自适应主元提取算法
摘要本文指出了E.Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S.Kung自适应主元提取(APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异,证明了该算法的收敛性.仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法的影响,说明了该算法在人脸识别中是一种运算量较小的有效特征提取方法.
收录情况PKUCSCD
所属部门电子信息工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dianzixb200207021.aspx
DOI10.3321/j.issn:0372-2112.2002.07.021
人气指数6
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基金广东省自然科学基金


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dc:title:自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用
dc:creator:甘俊英;张有为;毛士艺
dc:date: publishDate:2002-07-25
dc:type:期刊
dc:format: Media:电子学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:电子学报.2002,30(7),1013-1016.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:0372-2112.2002.07.021
dc: identifier:ISBN:0372-2112
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