删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

基于奇异值分解的突变信息检测新方法及其应用

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

文献详情


基于奇异值分解的突变信息检测新方法及其应用
外文标题NEW METHOD OF DETECTING ABRUPT INFORMATION BASED ON SINGUARITY VALUE DECOMPOSITION AND ITS APPLICATION
文献类型期刊
作者刘献栋[1];杨绍普[2];申永军[3];李其汉[4]
机构
来源信息年:2002卷:38期:6页码范围:102-105
期刊信息机械工程学报ISSN:0577-6686
关键词突变信息;奇异值分解;碰摩
摘要提出了利用时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分解的方法检测信号中的突变信息.利用该方法对任选的一数值信号和旋转机械静动件早期碰摩故障数值仿真信号进行了检测,并将检测结果与信号的小波变换结果进行了比较,结果表明,该方法是可行的,能够有效地应用于信号的奇异性检测.另外,还分析了噪声信号对该方法与小波变换方法所得结果的影响.最后,将该方法应用于旋转机械静动件早期碰摩故障试验信号的检测,获得了满意的结果.
收录情况PKUCSCD
所属部门交通科学与工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jxgcxb200206022.aspx
DOI10.3321/j.issn:0577-6686.2002.06.022
人气指数3
浏览次数3
基金河北省博士科研项目


全文|
影响因子:


汽车工程系刘献栋

dc:title:基于奇异值分解的突变信息检测新方法及其应用
dc:creator:刘献栋;杨绍普;申永军,等
dc:date: publishDate:2002-07-20
dc:type:期刊
dc:format: Media:机械工程学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:机械工程学报.2002,38(6),102-105.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:0577-6686.2002.06.022
dc: identifier:ISBN:0577-6686
相关话题/北京航空航天大学 铁道 信号 信息 汽车