多属性信息决策的改进无监督学习算法建模与应用
| 外文标题 | Multiple Attribute Information Decision Making Mode and Application Via Improved Fast Unsupervised Learning Algorithm |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 王昱[1];朱家元[2];冯惊雷[3];张恒喜[4] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学工程系统工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系 北京100083,西安710038,西安710038,西安710038 [2]北京航空航天大学工程系统工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系 北京100083,西安710038,西安710038,西安710038 [3]北京航空航天大学工程系统工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系 北京100083,西安710038,西安710038,西安710038 [4]北京航空航天大学工程系统工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系,西安空军工程大学工程学院航空机械工程系 北京100083,西安710038,西安710038,西安710038 ↓ |
| 来源信息 | 年:2002卷:38期:21页码范围:12-13,253 |
| 期刊信息 | 计算机工程与应用ISSN:1002-8331 |
| 关键词 | 多属性决策;神经网络;模式识别;拓扑映射图 |
| 摘要 | 针对SOM网络无监督学习算法的单样本序列学习方式内存占用多的特点,采用Voronoi矢量原理改进权矢量迭代方式,使改进算法具有所有样本同时学习的能力,同时给出了算法的矢量映射误差测度和拓扑误差测度.然后根据改进算法建立了多属性信息决策的可视二维拓扑映射图模型,并对R&D项目中止决策进行了研究.计算结果表明,改进的无监督学习算法收敛速度快,基于拓扑映射图模型的多属性决策有效. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 可靠性与系统工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjgcyyy200221005.aspx |
| DOI | 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.005 |
| 基金 | 国家部委科研项目 |
全文
影响因子：
dc:title:多属性信息决策的改进无监督学习算法建模与应用
dc:creator:王昱;朱家元;冯惊雷,等
dc:date: publishDate:2002-11-01
dc:type:期刊
dc:format: Media：计算机工程与应用
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：计算机工程与应用.2002,38(21),12-13,253.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1002-8331.2002.21.005
dc: identifier:ISBN:1002-8331
