基于动态神经网络的电液伺服阀实时故障诊断
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 张若青[1];裘丽华[2] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100083,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2002期:3页码范围:140-142 |
| 期刊信息 | 机床与液压ISSN:1001-3881 |
| 关键词 | 伺服阀;动态神经网络;实时故障诊断 |
| 摘要 | 本文在液压伺服系统已有测量量的基础上,利用动态神经网络建立伺服阀动态模型,对伺服阀的状态进行监控,在系统发生故障时定位伺服阀故障.仿真分析表明,本文提出的方法不增加硬件设备,而且对于伺服阀堵塞型、卡滞型及泄漏型故障,均能够准确诊断. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jcyyy200203058.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-3881.2002.03.058 |
| 基金 | 航空基金 |
全文
影响因子：
dc:title:基于动态神经网络的电液伺服阀实时故障诊断
dc:creator:张若青;裘丽华
dc:date: publishDate:2002-06-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：机床与液压
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：机床与液压.2002,140-142.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-3881.2002.03.058
dc: identifier:ISBN:1001-3881
