基于神经网络的鲁棒制导律设计
外文标题 | ROBUST GUIDANCE LAW DESIGN FOR HOMING MISSILES USING NEURAL NETWORKS |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 周锐[1];张鹏[2] |
机构 | [1]北京航空航天大学自动控制系,北京航空航天大学自动控制系 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学自动控制系,北京航空航天大学自动控制系 北京100083,北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:2002卷:23期:3页码范围:262-264 |
期刊信息 | 航空学报ISSN:1000-6893 |
关键词 | 微分对策;神经网络;导弹制导;鲁棒控制 |
摘要 | 基于神经网络理论对寻的导弹鲁棒制导律进行了优化设计.建立了制导系统非线性运动学方程和鲁棒性能函数,并将鲁棒性能函数转化成了微分对策的极小极大化问题.采用伴随BP技术,将微分对策的两点边值求解问题转化为2个神经网络的学习问题,训练后的2个神经网络分别作为对策双方的最优控制器在线使用,避免了直接求解复杂的鲁棒制导律问题,仿真结果表明了该方法有效性. |
收录情况 | PKU |
所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkxb200203016.aspx |
DOI | 10.3321/j.issn:1000-6893.2002.03.016 |
基金 | 国家自然科学基金; 国防预研基金; 航天科技创新项目 |
全文
影响因子:
自动控制系
dc:title:基于神经网络的鲁棒制导律设计
dc:creator:周锐;张鹏
dc:date: publishDate:2002-05-25
dc:type:期刊
dc:format: Media:航空学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:航空学报.2002,23(3),262-264.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:1000-6893.2002.03.016
dc: identifier:ISBN:1000-6893