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智能交通系统中的运营车辆优化调度研究

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

文献详情


智能交通系统中的运营车辆优化调度研究
外文标题Optimizing Dispatching of Public Traffic Vehicles in Intelligent Transport Systems
文献类型期刊
作者张飞舟[1];晏磊[2];范跃祖[3];孙先仿[4]
机构
来源信息年:2002卷:28期:6页码范围:707-710
期刊信息北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词交通;遗传算法;混合遗传算法;智能交通系统;智能调度系统
摘要阐述了遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索法TS(Tabu Search)的基本原理,有机结合两者优点,构成混合遗传算法HGA(Hybrid Genetic Algorithm).针对公交车辆调度现状及所处的运营环境,运用HGA的智能化特征,进行了公交车辆智能调度研究.仿真表明,基于GA-TS的混合遗传算法优化公交车辆运营调度,能够有效地改善原有公交车辆运营调度的不足,提高动态运营决策效率和服务质量.与常规方法相比,运行效率提高15%,时间缩短5%,这为公交车辆智能化运营调度提供合理、可行的调度手段.
收录情况PKUCSCD
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200206028.aspx
DOI10.3969/j.issn.1001-5965.2002.06.028
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dc:title:智能交通系统中的运营车辆优化调度研究
dc:creator:张飞舟;晏磊;范跃祖,等
dc:date: publishDate:2002-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学学报.2002,28(6),707-710.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1001-5965.2002.06.028
dc: identifier:ISBN:1001-5965
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