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基于BP神经网络的结构光三维视觉检测方法研究

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


基于BP神经网络的结构光三维视觉检测方法研究
外文标题A Method of Structured Light based 3D Vision Inspection Using BP Neural Network
文献类型期刊
作者张广军[1];魏振忠[2];孙志武[3];李鑫[4]
机构
来源信息年:2002卷:23期:1页码范围:31-35
期刊信息仪器仪表学报ISSN:0254-3087
关键词BP神经网络;结构光;视觉检测;样本数据;训练和测试
摘要本文基于反向传播神经网络对结构光三维视觉检测方法进行了研究.首先介绍了结构光三维视觉检测原理,并对BP算法的基本原理进行了阐述.在此基础上较详细地提出了用于神经网络训练和测试的样本点的空间坐标和图像坐标的样本数据获取方法以及光电瞄准装置的结构设计,最后利用样本数据对BP神经网络进行了训练和测试,最佳BP神经网络的训练精度为0.085mm,测试精度为0.132mm.
收录情况PKUCSCD
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yqyb200201008.aspx
DOI10.3321/j.issn:0254-3087.2002.01.008
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测控与信息技术系魏振忠
仪器科学与光电工程学院张广军

dc:title:基于BP神经网络的结构光三维视觉检测方法研究
dc:creator:张广军;魏振忠;孙志武,等
dc:date: publishDate:2002-02-20
dc:type:期刊
dc:format: Media：仪器仪表学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：仪器仪表学报.2002,23(1),31-35.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0254-3087.2002.01.008
dc: identifier:ISBN:0254-3087
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