基于内容图像检索的方法研究和系统实现
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 张纶[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 2002 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 基于内容;图像检索;特征提取;相似性度量;高维索引;多媒体检索标记语言 |
| 摘要 | 该论文的主要内容包括:一、高维索引结构VD-TREE的研究和设计.由于特征矢量通常都是高维的,因此,在基于内容的图像检索过程中,查询图像与目标图像之间的相似度距离计算是相当耗费时间的.为了实现对用户检索的实时响应,要求具有基于相似度的高维索引结构,而传统索引结构在高维空间下的表现不够理想.为此,该文提出了一种有效的适用于基于内容图像检索的高维索引结构,通过使用动态缩放特征向量、超级节点、改进的插入算法和嵌入视觉特性的包络选择等方法既提高了检索效率又提高了检索精度.二、基于MRML的开放性体系结构的研究和设计.基于内容图像检索系统一直缺乏一个通用的通讯协议和机制,不同厂商开发的检索工具和查询服务器无法协同工作,从而使得组件复用难以实现,并造成人力、物力资源的浪费.该文通过使用MRML这一基于XML的标记语言作为通讯数据格式为这一问题的解决提供了有效途径.三、设计并实现了一个基于内容图像检索的原型系统.在充分考虑系统性能、开放性、可扩展性的基础上,实现了存储系统、特征提取算法、索引结构、相似度比较、用户界面等用户模块,最终开发出一个的型系统. |
影响因子：
dc:title:基于内容图像检索的方法研究和系统实现
dc:creator:张纶
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2002.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
