SAR原始数据压缩研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 朱乐玉[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 2002 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 数据压缩;合成孔径雷达;原始数据;压缩算法 |
| 摘要 | 论文概括了数据压缩和量化的基本理论,给出了设计Max最优量化器和LBG量化器的迭代过程.详细分析了SAR原始数据的特征:即原始数据的实部和虚部满足均值近似为零的高斯分布且具有很高的信息熵,并以ESAR数据为例对数据的特性做了进一步的统计验证,指出了SAR数据压缩的主要思想是减少数据的量化位数.论文的核心内容是对三种典型SAR原始数据压缩算法(BAQ、FFT-BAQ和BAVQ算法)原理的阐述和仿真,分析了各种算法的优势和特点,在数据域和图象域对不同算法的压缩性能作了定量的比较,结合算法的硬件实现复杂度的分析,指出了BAVQ算法是目前性能/实现比较好的算法.论文最后借助实时操作系统Virtuoso在ADSP21060上实现了BAVQ算法,提出了BAVQ编码器的硬件实现结构,并在MaxPlusⅡ平台上作了BAVQ编码部分的仿真和时序测定. |
影响因子：
dc:title:SAR原始数据压缩研究
dc:creator:朱乐玉
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2002.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
