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基于RBF神经网络观测器的液压系统故障诊断

文献类型	会议
作者	杨光琴[1];王少萍[2]
机构	[1]北京航空航天大学自动控制系(北京 [2]北京航空航天大学自动控制系(北京 ↓
会议论文集	中国航空学会控制与应用第十届学术年会论文集
来源信息	年:2002页码范围:299-303
会议信息	中国航空学会控制与应用第十届学术年会ISSN:
关键词	神经网络;故障诊断;液压系统;观测器
摘要	本文利用RBF神经网络作为观测器对系统进行系统辨识,通过神经网络的估计输出和系统的实际输出的残差对系统进行故障诊断.本文模拟电子放大器故障、泄漏故障及电液伺服卡死阀故障.仿真结果证明本文方法非常有效.
所属部门	自动化科学与电气工程学院
全文链接	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Conference_3513043.aspx
会议地点	沈阳
会议开始日期	2002-08-01

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影响因子：


院机关王少萍

dc:title:基于RBF神经网络观测器的液压系统故障诊断
dc:creator:杨光琴;王少萍
dc:date: publishDate:2002-08-01
dc:type:会议
dc:format: Media：中国航空学会控制与应用第十届学术年会
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：中国航空学会控制与应用第十届学术年会.2002,299-303.
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dc: identifier:ISBN: