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SIR方法在小型二次电池市场分析上的应用

外文标题	The application of SIR method in the small-size battery market
文献类型	期刊
作者	周文琴[1];冯鸣鸣[2];王惠文[3]
机构	[1]北京航空航天大学理学院,北京航空航天大学经管学院,北京航空航天大学经管学院 北京100083,北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学理学院,北京航空航天大学经管学院,北京航空航天大学经管学院 北京100083,北京100083,北京100083 [3]北京航空航天大学理学院,北京航空航天大学经管学院,北京航空航天大学经管学院 北京100083,北京100083,北京100083 ↓
来源信息	年:2001卷:20期:6页码范围:5-10,18
期刊信息	数理统计与管理ISSN:1002-1566
关键词	SIR方法;主成分;预测模型;小型二次电池市场
摘要	在新型电池的研究与发展过程中,日本小型电池市场发展最具代表性.本文采用分片逆回归方法(Sliced Inverse Regression,简称SIR),在非线性模型的假设下,利用日本小型二次电池市场的数据,对影响小型二次电池市场销售额的主要因素进行综合与提炼,以较高的精度将高维自变量集合综合成一维变量,并建立了镍镉电池、镍氢电池和锂离子电池市场年销售额的预测模型.由于经SIR降维后,三种电池的预测模型均为一元回归模型,因此更容易观察和比较三种电池市场的发展趋势.
收录情况	PKUCSCDCSSCI(11F058200106002)
所属部门	经济管理学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sltjygl200106002.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1002-1566.2001.06.002
人气指数	1
浏览次数	1
基金	国家自然科学基金; 高等学校博士学科点专项科研项目

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信息系统系王惠文

dc:title:SIR方法在小型二次电池市场分析上的应用
dc:creator:周文琴;冯鸣鸣;王惠文
dc:date: publishDate:2001-11-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：数理统计与管理
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：数理统计与管理.2001,20(6),5-10,18.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1002-1566.2001.06.002
dc: identifier:ISBN:1002-1566