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汉语语音识别的平滑声韵基元HMM算法

外文标题	Smoothed-unit HMM Algorithm in Mandarin Speech Recognition
文献类型	期刊
作者	何强[1];毛士艺[2];张有为[3]
机构	[1]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,五邑大学信息科学研究所 [2]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,五邑大学信息科学研究所 [3]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,五邑大学信息科学研究所 ↓
来源信息	年:2001卷:27期:2页码范围:146-149
期刊信息	北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词	言语识别;实时;马尔柯夫过程;HMM;声韵基元;平滑
摘要	汉语语音识别的基本单元一般为音素、音节以及声韵母.以声韵母为基元的识别系统由于HMM模型较少，计算量小，适合于实时实现.但是由于模型比较孤立，对语音信号的声学特性描述得不够精确，因而识别率一般比音节基元的系统低.而以音节、音素（tri-phone、di-phone）为基元的系统则有HMM模型数量多、训练和识别过程中计算量大的缺点，影响到系统的实时性.本文提出了一种折衷的方案，系统基元仍选择声韵母，而在HMM训练阶段，对整个音节序列的参数进行运算，使声韵过渡段的状态得到平滑，同时计算并保存每个音节声韵之间的转移概率，识别时动态组装为完整的音节HMM.该方法在保持少量HMM个数的同时，能够降低误试率，适合于以DSP为核心的实时连接词语音识别系统.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	电子信息工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200102006.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-5965.2001.02.006
基金	广东省自然科学基金

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dc:title:汉语语音识别的平滑声韵基元HMM算法
dc:creator:何强;毛士艺;张有为
dc:date: publishDate:2001-04-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2001,27(2),146-149.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2001.02.006
dc: identifier:ISBN:1001-5965