神经网络理论在航空企业资产经营状况分析中的应用
文献类型 | 学位 |
作者 | 黄培生[1] |
机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
授予学位 | 硕士 |
年度 | 2001 |
学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
语言 | 中文 |
关键词 | 航空工业企业;资产经营;人工神经网络 |
摘要 | 该文首先介绍了课题的背景和意义,并引出利用人工神经网络对航空工业企业的资产及资产经营状况进行分析评价的可行性;为更好地认识和理解在以后指标体系中出现的一些术语、概念和资产管理方面的知识及其它们的相互关系,文中首先对企业资产经营的基本概念及分析方法作了相应的介绍;介绍了航空工业企业资产经营状况分析系统的指标体系和评分方法;通过对基于人工神经网络的理论及应用的研究确定在该课题中采用的人工神经网络基本拓扑结构和算法,然后根据航空工业企业资产经营状况分析系统的指标体系建立了人工神经网络系统模型,并设计、调试了相应的程序;最后通过五个案例研究,对网络的性能进行了检验,对模型在各种情况下的模拟实验结果的可行性进行对比论证,并通过这些验证找出了人工神经网络在航空企业资产经营评价中出现的问题及解决方法.最后对人工神经网络在航空工业企业资产评价工作的应用作了总结. |
影响因子:
dc:title:神经网络理论在航空企业资产经营状况分析中的应用
dc:creator:黄培生
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media:北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学.2001.
dc:identifier:DOI:
dc: identifier:ISBN: