基于人工神经网络的结构光三维多视觉检测方法的研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 李鑫[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 2001 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 多视觉传感器;盲区;神经网络建模;视觉检测;几何尺寸检测 |
| 摘要 | 视觉检测是机器视觉应用于测量领域的重要分支,它从一般的视觉检测概念和方法出发,把研究的重点放在定量的几何尺寸检测方面.论文采用了多视觉传感器来解决盲区问题,实现了对被测物体真正的三维检测,并通过神经网络建模的方法,利用RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过样本学习的方式,最终建立起来结构光三维多视觉检测的RBF神经网络的视觉检测模型. |
影响因子：
dc:title:基于人工神经网络的结构光三维多视觉检测方法的研究
dc:creator:李鑫
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2001.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
