结构光三维双视觉模型建模方法
| 文献类型 | 专利 |
| 发明人 | 张广军[1];魏振忠[2];李鑫[3];贺俊吉[4] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 申请人 | 北京航空航天大学 |
| 专利类型 | 发明专利 |
| 年度 | 2001 |
| 专利申请日期 | 2001-05-22 |
| 专利公开日期 | 2002-12-25 |
| 专利公开号 | CN1387167 |
| 专利申请号 | CN01118302.0 |
| 国家或地区 | 北京 |
| 摘要 | 本发明涉及一种用于工业检测和视觉导引的结构光三维双视觉模型建模立法。径向基函数神经网络(RBF神经网络)由三层组成，输入层有两个节点，输出层有三个节点，隐层节点中的作用函数采用高斯核函数，利用全局坐标系下的标定点数据对双视觉神经网络进行训练。本发明基于RBF神经网络，建立了结构光三维双视觉模型，解决了BP网络中局部极小和训练速度慢的问题，较常规建模方法和BP网络法有较高的精度，同时解决了单视觉检测系统的“盲区”问题。 |
影响因子：
测控与信息技术系
仪器科学与光电工程学院
dc:title:结构光三维双视觉模型建模方法
dc:creator:张广军;魏振忠;李鑫,等
dc:date: publishDate:2001-05-22
dc:type:专利
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dc:identifier: LnterrelatedLiterature：2001.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
