软件缺陷估计研究
文献类型 | 学位 |
作者 | 肖延华[1] |
机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
授予学位 | 硕士 |
年度 | 2000 |
学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
语言 | 中文 |
关键词 | 分解方法;软件缺陷估计;软件失效数据;鲁棒性 |
摘要 | 该论文以软件缺陷估计的有效性和鲁棒性为研究对象,主要包括以下内容:1.在软件缺陷等概念剔除条件下,研究了分解方法在不加入输入信息和加入输入信息静态模型下的软件缺陷估计,以及加入时间信息后动态模型下的软件缺陷估计.探讨了软件缺陷剔除顺序信息在软件缺陷估计中的作用及其局限性.2.研究了五类软件失效数据能否有效估计软件缺陷数以及与自己相同的同类数据,并得出了这五类数据能够对软件缺陷数进行有效估计,但对自己相同的同类数据却不一定能进行有效估计的结论.3.对五类软件失效数据用于软件缺陷估计时的鲁棒性进行了研究.得到了静态失效数据用于缺陷估计鲁棒性较好的条件以及后四类动态失效数据用于缺陷估计鲁棒性较好的结论,并对连续域失效时间数据模型关于缺陷估计的鲁棒性进行了初步的理论分析. |
影响因子:
dc:title:软件缺陷估计研究
dc:creator:肖延华
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media:北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学.2000.
dc:identifier:DOI:
dc: identifier:ISBN: