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神经网络--模糊控制飞机防滑刹车系统

文献类型	学位
作者	黄伟明[1]
机构	北京航空航天大学 ↓
授予学位	硕士
年度	2000
学位授予单位	北京航空航天大学
语言	中文
关键词	神经网络;模糊控制;防滑刹车系统
摘要	该文从分析现有刹车系统的结构、工作原理、工作过程入手,指出飞机簟车系统是一 个复杂的非线性系统,存在随机干扰,参数和结构具有时变性和不确定性,因此在设计其控制律时存在着一些的困难.然后,该文对第三代飞机的典型防滑刹车系统进行了分析研究.在此基础上,该文提出了一种新控制方案,即将神经网络与模糊控制应用于飞机刹车系统.采用三层前向神经网络与误差与误差逆传播算法,解决簟车系统中存在的非线性识别问题,实现刹车过程的轨迹跟踪;通过建立模糊控制规则、进行模糊推理和解解模糊,克服参数变化和环境因素对系统造成的不利影响,同时避免不精确建模造成的误差.然后,将二者合在一起,构成神经网络--模糊控制器,并集成在飞机刹车系统中.最后,采用该文提出控制律对J7E飞机进行进行了仿真研究,结果表明:新的控制系统提高了刹车效率,缩短了滑跑距 离,并且具有很强的鲁棒性.

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dc:title:神经网络--模糊控制飞机防滑刹车系统
dc:creator:黄伟明
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2000.
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dc: identifier:ISBN: