工业产品的计算机视觉识别与检测算法研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 王强[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 博士 |
| 年度 | 2000 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 产品质量;在线检测;计算机视觉;HOUGH变换;不变性;神经网络 |
| 摘要 | 该文主要研究将计算机视觉和模式识别技术应用于对工业自动生产线上的产品质量进行实时检测的原理和关键算法,并验出了具体的应用实例.按照研究的内容,该文共分为六个部分.引言中以玻璃制品的质量检测为例,叙述了目前国内外在玻璃制品质量检测领域的新技术、新设备等现有情况和发展动态;说明了采用完全大量接触传感方式进行检测的可行性入这种方式的主要优点.第二部分叙述了将机器视觉与模式识别技术引入工业产品的识别与检测过程中必须经过的对被检测物体图象的预处理过程和方法.第三部分在阐述HOUGH变换基本原理的基础上,给出了几种在工业产品检测和工业过程监控方面最重要的几何基元的HOUGH变换算法.第四部分叙述了在机器视觉研究中占有重要地位的所谓"不变性识别"原理.第五部分研究了近年来发展迅速的人工神经网络模式识别的原理与方法.最后研究了将机器视觉系统应用于工业产品检测的一个实例:玻璃瓶在线检测仪的研制. |
影响因子：
dc:title:工业产品的计算机视觉识别与检测算法研究
dc:creator:王强
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2000.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
