基于参数估计和人工神经元网络的永磁直流电动机故障检测与诊断
| 文献类型 | 会议 |
| 作者 | 张洪钺[1];刘向群[2];杨静[3];刘军[4] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学(北京 [2]北京航空航天大学(北京 [3]北京航空航天大学(北京 [4]北京航空航天大学(北京 ↓ |
| 会议论文集 | 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议论文集 |
| 来源信息 | 年:1999页码范围:211～216 |
| 会议信息 | 第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议ISSN: |
| 关键词 | 故障诊断;电动机;故障检测;参数估计法;神经网络 |
| 摘要 | 该文将参数估计法和人工神经网络法应用于电动机故障检测与诊断。介绍基于方波脉冲变换的参数估计法。通过所研制的直流电动机故障检测系统，对某一型号永磁直流电动机进行实验，并将人工神经网络用于电动机的故障诊断，从而初步验证上述理论应用在电动机故障检测与诊断中的正确性和可行性。 |
| 全文链接 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Conference_115515.aspx |
| 会议地点 | 北京 |
| 会议开始日期 | 1999-05-21 |
| 人气指数 | 1 |
| 浏览次数 | 1 |
全文
影响因子：
dc:title:基于参数估计和人工神经元网络的永磁直流电动机故障检测与诊断
dc:creator:张洪钺;刘向群;杨静,等
dc:date: publishDate:1999-05-21
dc:type:会议
dc:format: Media：第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：第一届全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议.1999,211～216.
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