基于神经网络的自适应模糊控制
文献类型 | 期刊 |
作者 | 李英姿[1];张飞舟[2] |
机构 | [1]北京航空航天大学理学院!100083,北京航空航天大学理学院!100083 [2]北京航空航天大学理学院!100083,北京航空航天大学理学院!100083 ↓ |
来源信息 | 年:1999卷:25期:11页码范围:23-25 |
期刊信息 | 电子技术应用ISSN:0258-7998 |
关键词 | 人工智能;神经网络;自适应;模糊控制;倒立摆 |
摘要 | 阐述一种基于特殊梯度下降--短暂反向传播并通过自学习来获取被控对象的方法,是一种近似最优方式的控制策略,它能够处理以部分形式描述的被控对象,如差分方程、神经网络以及模糊模型等,这就增强了控制器的功能. |
收录情况 | PKU |
所属部门 | 物理科学与核能工程学院 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dzjsyy199911008.aspx |
DOI | 10.3969/j.issn.0258-7998.1999.11.008 |
人气指数 | 3 |
浏览次数 | 3 |
全文
影响因子:
物理教学与实验中心
dc:title:基于神经网络的自适应模糊控制
dc:creator:李英姿;张飞舟
dc:date: publishDate:1999-11-07
dc:type:期刊
dc:format: Media:电子技术应用
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:电子技术应用.1999,25(11),23-25.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.0258-7998.1999.11.008
dc: identifier:ISBN:0258-7998