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基于神经网络的自适应模糊控制

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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基于神经网络的自适应模糊控制
文献类型期刊
作者李英姿[1];张飞舟[2]
机构
来源信息年:1999卷:25期:11页码范围:23-25
期刊信息电子技术应用ISSN:0258-7998
关键词人工智能;神经网络;自适应;模糊控制;倒立摆
摘要阐述一种基于特殊梯度下降--短暂反向传播并通过自学习来获取被控对象的方法,是一种近似最优方式的控制策略,它能够处理以部分形式描述的被控对象,如差分方程、神经网络以及模糊模型等,这就增强了控制器的功能.
收录情况PKUCSCD
所属部门物理科学与核能工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dzjsyy199911008.aspx
DOI10.3969/j.issn.0258-7998.1999.11.008
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物理教学与实验中心李英姿

dc:title:基于神经网络的自适应模糊控制
dc:creator:李英姿;张飞舟
dc:date: publishDate:1999-11-07
dc:type:期刊
dc:format: Media:电子技术应用
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:电子技术应用.1999,25(11),23-25.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.0258-7998.1999.11.008
dc: identifier:ISBN:0258-7998
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