基于参数估计和人工神经元网络的永磁直流电动机故障检测与诊断
| 外文标题 | Fault Detection and Diagnosis of Permanent-magnet DC motor Based on Parameter Estimation and Artificial Neuron Network |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 刘向群[1];杨静[2];刘军[3];魏振忠[4] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083 [2]北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083 [3]北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083 [4]北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083,北京航空航天大学!北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:1999卷:27期:6页码范围:8-12 |
| 期刊信息 | 微特电机ISSN:1004-7018 |
| 关键词 | 电动机;故障检测与诊断;参数估计法;神经网络 |
| 摘要 | 将参数估计法和人工神经网络法应用于电动机故障检测与诊断.建立了永磁直流电动机的线性动态增量数学模型.对某一型号永磁直流电动机进行实验,初步验证上述理论应用在电动机故障检测与诊断中的正确性、可行性. |
| 收录情况 | PKU |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_wtdj199906002.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1004-7018.1999.06.002 |
| 人气指数 | 2 |
| 浏览次数 | 2 |
全文
影响因子：
dc:title:基于参数估计和人工神经元网络的永磁直流电动机故障检测与诊断
dc:creator:刘向群;杨静;刘军,等
dc:date: publishDate:1999-12-28
dc:type:期刊
dc:format: Media：微特电机
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：微特电机.1999,27(6),8-12.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1004-7018.1999.06.002
dc: identifier:ISBN:1004-7018
