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液压泵轴承故障诊断的神经网络方法研究

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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液压泵轴承故障诊断的神经网络方法研究
文献类型期刊
作者王少萍[1]
机构
来源信息年:1999期:5页码范围:54-55
期刊信息机床与液压ISSN:1001-3881
关键词液压泵;轴承故障;故障诊断;集成BP网络
摘要研究了基于集成BP网络的液压泵轴承故障诊断方法.利用频域和倒频域进行特征提取,采用集成BP网络进行故障诊断和识别,解决了液压泵轴承故障特征提出困难、多故障识别困难的问题.试验结果表明,利用集成BP网络可以有效地诊断与识别液压泵轴承多故障模式,并且具有很强的鲁棒性.
收录情况PKU
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jcyyy199905025.aspx
DOI10.3969/j.issn.1001-3881.1999.05.025
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院机关王少萍

dc:title:液压泵轴承故障诊断的神经网络方法研究
dc:creator:王少萍
dc:date: publishDate:1999-10-10
dc:type:期刊
dc:format: Media:机床与液压
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:机床与液压.1999,54-55.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1001-3881.1999.05.025
dc: identifier:ISBN:1001-3881
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