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先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策融合

外文标题	Optimal Distributed Decision Fusion with Fuzzy a priori Probabilities and Fuzzy Cost Functions Based on Minimum Bayesian Risk Criterion
文献类型	期刊
作者	王国宏[1];毛士艺[2];何友[3];陈利欣[4]
机构	[1]北京航空航天大学!北京,100083,北京航空航天大学!北京,100083,海军航空工程学院!烟台,26400,电信传输研究所!北京,100045 [2]北京航空航天大学!北京,100083,北京航空航天大学!北京,100083,海军航空工程学院!烟台,26400,电信传输研究所!北京,100045 [3]北京航空航天大学!北京,100083,北京航空航天大学!北京,100083,海军航空工程学院!烟台,26400,电信传输研究所!北京,100045 [4]北京航空航天大学!北京,100083,北京航空航天大学!北京,100083,海军航空工程学院!烟台,26400,电信传输研究所!北京,100045 ↓
来源信息	年:1999卷:27期:12页码范围:35-38
期刊信息	电子学报ISSN:0372-2112
关键词	决策;融合;模糊先验概率;模糊代价函数;贝叶斯风险准则
摘要	当先验概率和代价函数均为梯形模糊数时,在贝叶斯最小风险准则意义下,研究了在融合中心对多个独立传感器的决策进行最优融合的问题,给出了四种决策融合算法,通过仿真和比较这四种融合算法的结果,找到了一种最适用于这种场合的最优决策融合算法.结果表明,在先验概率和代价函数均为梯形模糊数情况下所导出的最优决策融合规则是各检测器决策的加权和与一门限之比较,权重是各检测器检测概率和虚警概率的函数,门限除与最优融合准则、先验概率和代价函数有关外,还与使用的去模糊方法有关.
收录情况	PKUCSCD
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dianzixb199912010.aspx
DOI	10.3321/j.issn:0372-2112.1999.12.010
基金	国防科研预研基金

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dc:title:先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策融合
dc:creator:王国宏;毛士艺;何友,等
dc:date: publishDate:1999-12-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：电子学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：电子学报.1999,27(12),35-38.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:0372-2112.1999.12.010
dc: identifier:ISBN:0372-2112