智能决策支持系统中数据库知识发现的研究与实现
文献类型 | 学位 |
作者 | 王冰清[1] |
机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
授予学位 | 硕士 |
年度 | 1999 |
学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
语言 | 中文 |
关键词 | 智能决策支持系统;数据仓库;数据库知识发现;数据挖掘;关联规则;构件 |
摘要 | 该文首先提出一种新的集成化的智能决策支持系统的开发环境SmartTools,它将传统DSS的四库结构同数据仓库和联机分析处理相结合,既有模型的定量计算和知识的定性推理能力,又结合了数据仓库的数据前期处理能力和联机分析处理的信息查询和分析能力.同时,在系统实现上采用分布式对象技术,使系统具有良好的可扩充性、重用性和开放性的特点.分析了数据库知识发现的过程,将数据库知识发现的不同阶段的实现和IDSS系统功能结合起来.在分析和研究国内外相关研究工作的基础上,设计实现了一种有效的针对关系型数据的关联规则发现算法,提出并实现了对数值型和类别型属性的前期降维处理算法.在此基础上完成了在SmartTools中构造和实现对仓库数据进行关联规则发现的过程. |
影响因子:
dc:title:智能决策支持系统中数据库知识发现的研究与实现
dc:creator:王冰清
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media:北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学.1999.
dc:identifier:DOI:
dc: identifier:ISBN: