成都双流国际机场旅客吞吐量预测方法研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 廖成[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 1999 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 机场;旅客吞吐量;预测方法;非线性动力系统;人工神经网络 |
| 摘要 | 民用机场的建设和管理需要广泛应用机场旅客吞吐量的预测技术.中国开展机场旅客吞吐量预测研究的起步时间不长,对各种预测方法、特别是对各种定量预测方法的适用条件和应用结果的分析缺乏经验,加上缺乏有关基础统计资料,以至于应用实践中经常出现非常大的预测偏差,严重影响了机场建设和管理的效果.该研究立足于成都双流国际机场的具体情况,对该机场多年来的旅客吞吐量历史数据进行了深入研究,发现了该机场旅客吞吐量变化的非线性特性.同时,作者利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并经过与该机场以前采用定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅是可行的,而且有更好的预测精度.作为一项应用成果,该方法不公可直接为成都双流国际机场的建设的管理服务,也可以建立其它机场的旅客吞吐量预测模型提供借鉴. |
影响因子：
dc:title:成都双流国际机场旅客吞吐量预测方法研究
dc:creator:廖成
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.1999.
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dc: identifier:ISBN:
