个人简介
张靖，男，博士学位，北京航空航天大学，生物医学工程高精尖创新中心，特别研究员（正高四级）；“卢嘉锡青年人才奖”获得者；中国科学院“卓越青年科学家人才计划”入选者；中国科学院“创新促进会”成员。
2002年6月和2005年6月于哈尔滨理工大学分别获得自动控制学士学位和计算机应用技术硕士学位，2009年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。于2009年7月入职中国科学院北京基因组所任助理研究员，2014年1月升任副研究员。2014年获得中国科学院“卓越青年科学家人才”，入选中国科学院青年创新促进会，获得2014年度“卢嘉锡青年人才奖”。2015年7月入职美国哥伦比亚大学（Columbia University）任Associate Research Scientist。2019年入职北京航空航天大学任教授。
多年来一直从事数据挖掘、机器学习、人工智能的研究以及它们在生物医药领域的应用。 主要集中在如何开发、应用机器学习方法从充满噪声的高通量、高纬度的基因组数据中提取特征， 挖掘出有用信息，以解决早期胚胎发育、肿瘤发生发展研究方面的实际问题。在最顶级国际 SCI 学 术刊物上，诸如 CELL，Nature，Cell Research, Annals of Oncology, Neuro-Oncology 等，发表 SCI 期刊论文 29 篇。先后作为项目主持人承担国家自然科学基金，中国科学院卓越青年科学家人才，中国科学院创新促进会人才等课题，经费累计250万元。作为大数据挖掘与机器学习的主要申请参与人，2017年在美国哥伦比亚大学成功申请了Children's Tumor Foundation的资助，经费25万美元。2019年获得青年学者项目支持。多次受邀出席国际会议作基因组大数据挖掘与机器学习的报告。
现主要开展 1. 开发新的深度学习方法，研究肿瘤发生发展，预后，免疫相关科学问题； 2. 应用机器学习方法挖掘全基因组学数据，研究免疫系统与肿瘤发生发展之间的交互作用关系；3. 构建转基因动物模型， 从分子生物学的机制层面研究肿瘤免疫的科学问题。4. 开发、应用新的机器学习方法研究胚胎发育与环境之间的交互作用关系。5. 生物医学诊疗平台的开发。

教育经历
2005.9-2009.6
 中国科学院自动化研究所  | 控制科学与工程  | 博士学位   | 博士研究生毕业


2002.9-2005.6
 哈尔滨理工大学  | 计算机科学与技术  | 硕士学位   | 硕士研究生毕业


1998.9-2002.6
 哈尔滨理工大学  | 控制科学与工程  | 学士学位   | 大学本科毕业



工作经历
2019.6-至今
北京航空航天大学|教授


2015.7-2019.6
Columbia University|Associate Research Scientist


2014.1-2015.6
中国科学院北京基因组研究所|副研究员


2009.7-2013.12
中国科学院北京基因组研究所|助理研究员

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基本信息
姓名：张靖
学位：博士学位
职称：教授
单位：北京航空航天大学
个人简介
张靖，男，博士学位，北京航空航天大学，生物医学工程高精尖创新中心，特别研究员（正高四级）；“卢嘉锡青年人才奖”获得者；中国科学院“卓越青年科学家人才计划”入选者；中国科学院“创新促进会”成员。
2002年6月和2005年6月于哈尔滨理工大学分别获得自动控制学士学位和计算机应用技术硕士学位，2009年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。于2009年7月入职中国科学院北京基因组所任助理研究员，2014年1月升任副研究员。2014年获得中国科学院“卓越青年科学家人才”，入选中国科学院青年创新促进会，获得2014年度“卢嘉锡青年人才奖”。2015年7月入职美国哥伦比亚大学（Columbia University）任Associate Research Scientist。2019年入职北京航空航天大学任教授。
多年来一直从事数据挖掘、机器学习、人工智能的研究以及它们在生物医药领域的应用。 主要集中在如何开发、应用机器学习方法从充满噪声的高通量、高纬度的基因组数据中提取特征， 挖掘出有用信息，以解决早期胚胎发育、肿瘤发生发展研究方面的实际问题。在最顶级国际 SCI 学 术刊物上，诸如 CELL，Nature，Cell Research, Annals of Oncology, Neuro-Oncology 等，发表 SCI 期刊论文 29 篇。先后作为项目主持人承担国家自然科学基金，中国科学院卓越青年科学家人才，中国科学院创新促进会人才等课题，经费累计250万元。作为大数据挖掘与机器学习的主要申请参与人，2017年在美国哥伦比亚大学成功申请了Children's Tumor Foundation的资助，经费25万美元。2019年获得青年学者项目支持。多次受邀出席国际会议作基因组大数据挖掘与机器学习的报告。
现主要开展 1. 开发新的深度学习方法，研究肿瘤发生发展，预后，免疫相关科学问题； 2. 应用机器学习方法挖掘全基因组学数据，研究免疫系统与肿瘤发生发展之间的交互作用关系；3. 构建转基因动物模型， 从分子生物学的机制层面研究肿瘤免疫的科学问题。4. 开发、应用新的机器学习方法研究胚胎发育与环境之间的交互作用关系。5. 生物医学诊疗平台的开发。
研究领域
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[1] 深度学习方法开发，以解决肿瘤发生发展，预后，免疫相关科学问题
集中在开发深度学习(Deep Learning)模型和方法，特别是概率模型和新颖的推断方法，通过新的深度学习方法学习实体肿瘤多组学数据的内在规律和表示层次，解决肿瘤发生发展，预后，免疫相关的科学问题。
[2]机器学习方法应用，研究免疫系统与肿瘤发生发展之间的交互作用关系
机器学习（Machine Learning）是人工智能技术的核心，主要集中在开展各种机器学习方法的应用，通过挖掘多组学数据研究免疫系统如何与肿瘤细胞之间相互作用，开发出能杀死肿瘤细胞的疫苗。
[3] 机器学习方法开发，研究动物和人类早期胚胎发育与环境之间的交互作用关系
新的机器学习方法的开发，主要集中在开发新的机器学习方法，从高通量组学数据中进行特征提取与模式识别，研究动物和人类早期胚胎发育与环境之间的交互作用关系，解决环境对动物和人类胚胎的影响，防止畸形胚胎的产生。
[4] 转基因动物模型构建， 从分子生物学的机制层面研究肿瘤免疫的科学问题
构建转基因动物模型，在活体动物上验证大规模计算发现。
[5] 生物医学诊疗平台的开发
开发生物医学诊疗平台，实现人工智能个性化治疗。

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基本信息
姓名：张靖

学位：博士学位
职称：教授
单位：北京航空航天大学
个人简介
张靖，男，博士学位，北京航空航天大学，生物医学工程高精尖创新中心，特别研究员（正高四级）；“卢嘉锡青年人才奖”获得者；中国科学院“卓越青年科学家人才计划”入选者；中国科学院“创新促进会”成员。
2002年6月和2005年6月于哈尔滨理工大学分别获得自动控制学士学位和计算机应用技术硕士学位，2009年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。于2009年7月入职中国科学院北京基因组所任助理研究员，2014年1月升任副研究员。2014年获得中国科学院“卓越青年科学家人才”，入选中国科学院青年创新促进会，获得2014年度“卢嘉锡青年人才奖”。2015年7月入职美国哥伦比亚大学（Columbia University）任Associate Research Scientist。2019年入职北京航空航天大学任教授。
多年来一直从事数据挖掘、机器学习、人工智能的研究以及它们在生物医药领域的应用。 主要集中在如何开发、应用机器学习方法从充满噪声的高通量、高纬度的基因组数据中提取特征， 挖掘出有用信息，以解决早期胚胎发育、肿瘤发生发展研究方面的实际问题。在最顶级国际 SCI 学 术刊物上，诸如 CELL，Nature，Cell Research, Annals of Oncology, Neuro-Oncology 等，发表 SCI 期刊论文 29 篇。先后作为项目主持人承担国家自然科学基金，中国科学院卓越青年科学家人才，中国科学院创新促进会人才等课题，经费累计250万元。作为大数据挖掘与机器学习的主要申请参与人，2017年在美国哥伦比亚大学成功申请了Children's Tumor Foundation的资助，经费25万美元。2019年获得青年学者项目支持。多次受邀出席国际会议作基因组大数据挖掘与机器学习的报告。
现主要开展 1. 开发新的深度学习方法，研究肿瘤发生发展，预后，免疫相关科学问题； 2. 应用机器学习方法挖掘全基因组学数据，研究免疫系统与肿瘤发生发展之间的交互作用关系；3. 构建转基因动物模型， 从分子生物学的机制层面研究肿瘤免疫的科学问题。4. 开发、应用新的机器学习方法研究胚胎发育与环境之间的交互作用关系。5. 生物医学诊疗平台的开发。
开授课程
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姓名：张靖
学位：博士学位
职称：教授
单位：北京航空航天大学
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张靖，男，博士学位，北京航空航天大学，生物医学工程高精尖创新中心，特别研究员（正高四级）；“卢嘉锡青年人才奖”获得者；中国科学院“卓越青年科学家人才计划”入选者；中国科学院“创新促进会”成员。
2002年6月和2005年6月于哈尔滨理工大学分别获得自动控制学士学位和计算机应用技术硕士学位，2009年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。于2009年7月入职中国科学院北京基因组所任助理研究员，2014年1月升任副研究员。2014年获得中国科学院“卓越青年科学家人才”，入选中国科学院青年创新促进会，获得2014年度“卢嘉锡青年人才奖”。2015年7月入职美国哥伦比亚大学（Columbia University）任Associate Research Scientist。2019年入职北京航空航天大学任教授。
多年来一直从事数据挖掘、机器学习、人工智能的研究以及它们在生物医药领域的应用。 主要集中在如何开发、应用机器学习方法从充满噪声的高通量、高纬度的基因组数据中提取特征， 挖掘出有用信息，以解决早期胚胎发育、肿瘤发生发展研究方面的实际问题。在最顶级国际 SCI 学 术刊物上，诸如 CELL，Nature，Cell Research, Annals of Oncology, Neuro-Oncology 等，发表 SCI 期刊论文 29 篇。先后作为项目主持人承担国家自然科学基金，中国科学院卓越青年科学家人才，中国科学院创新促进会人才等课题，经费累计250万元。作为大数据挖掘与机器学习的主要申请参与人，2017年在美国哥伦比亚大学成功申请了Children's Tumor Foundation的资助，经费25万美元。2019年获得青年学者项目支持。多次受邀出席国际会议作基因组大数据挖掘与机器学习的报告。
现主要开展 1. 开发新的深度学习方法，研究肿瘤发生发展，预后，免疫相关科学问题； 2. 应用机器学习方法挖掘全基因组学数据，研究免疫系统与肿瘤发生发展之间的交互作用关系；3. 构建转基因动物模型， 从分子生物学的机制层面研究肿瘤免疫的科学问题。4. 开发、应用新的机器学习方法研究胚胎发育与环境之间的交互作用关系。5. 生物医学诊疗平台的开发。
科研项目
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学位：博士学位
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张靖，男，博士学位，北京航空航天大学，生物医学工程高精尖创新中心，特别研究员（正高四级）；“卢嘉锡青年人才奖”获得者；中国科学院“卓越青年科学家人才计划”入选者；中国科学院“创新促进会”成员。
2002年6月和2005年6月于哈尔滨理工大学分别获得自动控制学士学位和计算机应用技术硕士学位，2009年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。于2009年7月入职中国科学院北京基因组所任助理研究员，2014年1月升任副研究员。2014年获得中国科学院“卓越青年科学家人才”，入选中国科学院青年创新促进会，获得2014年度“卢嘉锡青年人才奖”。2015年7月入职美国哥伦比亚大学（Columbia University）任Associate Research Scientist。2019年入职北京航空航天大学任教授。
多年来一直从事数据挖掘、机器学习、人工智能的研究以及它们在生物医药领域的应用。 主要集中在如何开发、应用机器学习方法从充满噪声的高通量、高纬度的基因组数据中提取特征， 挖掘出有用信息，以解决早期胚胎发育、肿瘤发生发展研究方面的实际问题。在最顶级国际 SCI 学 术刊物上，诸如 CELL，Nature，Cell Research, Annals of Oncology, Neuro-Oncology 等，发表 SCI 期刊论文 29 篇。先后作为项目主持人承担国家自然科学基金，中国科学院卓越青年科学家人才，中国科学院创新促进会人才等课题，经费累计250万元。作为大数据挖掘与机器学习的主要申请参与人，2017年在美国哥伦比亚大学成功申请了Children's Tumor Foundation的资助，经费25万美元。2019年获得青年学者项目支持。多次受邀出席国际会议作基因组大数据挖掘与机器学习的报告。
现主要开展 1. 开发新的深度学习方法，研究肿瘤发生发展，预后，免疫相关科学问题； 2. 应用机器学习方法挖掘全基因组学数据，研究免疫系统与肿瘤发生发展之间的交互作用关系；3. 构建转基因动物模型， 从分子生物学的机制层面研究肿瘤免疫的科学问题。4. 开发、应用新的机器学习方法研究胚胎发育与环境之间的交互作用关系。5. 生物医学诊疗平台的开发。
论文
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[1] Xiaocui Xu,Guoqiang Li,Congru Li,Jing Zhang,Qiang Wang,David K Simmons,Xuepeng Chen,Naveen Wijesena,Wei Zhu,Zhanyang Wang,Zhenhua Wang,Bao Ju,Weimin Ci,Xuemei Lu,Daqi Yu,Qian-fei Wang,Neelakanteswar Aluru,Paola Oliveri,Yong E Zhang,Mark Q Martindale,Jiang Liu. Evolutionary transition between invertebrates and vertebrates via methylation reprogramming in embryogenesis [期刊]. National Science Review (SCI IF = 13.222), 2019, nwz064:
[2] Jing Zhang,Francesca P. Caruso,Jason K. Sa,Sune Justesen,Do-Hyun Nam,Peter Sims,Michele Ceccarelli,Anna Lasorella,Antonio Iavarone. The combination of neoantigen quality and T lymphocyte infiltrates identifies glioblastomas with the longest survival [期刊]. Communications Biology, 2019, 2: 135
[3] Fulvio D'Angelo,Michele Ceccarelli,Tala,Luciano Garofano,Jing Zhang,Véronique Frattini,Francesca P Caruso,Genevieve Lewis,Kristin D Alfaro,Luc Bauchet,Giulia Berzero,David Cachia,Mario Cangiano,Laurent Capelle,John de Groot,Francesco DiMeco,Fran?ois Ducray,Walid Farah,Gaetano Finocchiaro,Stéphane Goutagny,Carlos Kamiya-Matsuoka,Cinzia Lavarino,Hugues Loiseau,Véronique Lorgis,Carlo E Marras,Ian McCutcheon,Do-Hyun Nam,Susanna Ronchi,Veronica Saletti,Romuald Seizeur,John Slopis,Mariona Su?ol,Fanny Vandenbos,Pascale Varlet,Dominique Vidaud,Colin Watts,David E Reuss,Seung-Ki Kim,Viviane Tabar,David Meyronet,Karima Mokhtari,Héctor Salvador,Krishna P. Bhat,Marica Eoli,Marc Sanson,Anna Lasorella,Antonio Iavarone. The molecular landscape of glioma in patients with Neurofibromatosis 1 [期刊]. Nature Medicine (SCI IF = 30.641), 2018, 25(1): 176-187
[4] Yu Ren,Yun-fei Wang,Jing Zhang,Qi-xue Wang,Lei Han,Mei Mei,Chun-sheng Kang. Targeted design and identification of AC1NOD4Q to block activity of HOTAIR by abrogating the scaffold interaction with EZH2 [期刊]. Clinical Epigenetics (SCI IF = 6.091), 2019, 11(29):
[5] Jason K. Sa,Seung Won Choi,Junfei Zhao,Yeri Lee,Jing Zhang,Doo‐Sik Kong,Jung Won Choi,Ho Jun Seol,Jung‐Il Lee,Antonio Iavarone,Raul Rabadan,Do‐Hyun Nam. Hypermutagenesis in untreated adult gliomas due to inherited mismatch mutations [期刊]. International Journal of Cancer (SCI IF = 7.36), 2019, 144(12): 3023-3030
[6] FapingShen,ChunyanSong,YunmianLiu,JingZhang,SonyaWei Song. IGFBP2 Promotes Neural Stem Cell Maintenance and Proliferation Differentially Associated with Glioblastoma Subtypes [期刊]. Brain Research (SCI IF = 2.929), 2019, 1704: 174-186
[7] Qixue Wang,Jinquan Cai,Chuan Fang,Chao Yang,Junhu Zhou,Yanli Tan,Yunfei Wang,Yansheng Li,Xiangqi Meng,Kai Zhao,Kaikai Yi,Sijing Zhang,Jianning Zhang,Chuanlu Jiang,Jing Zhang,Chunsheng Kang. Mesenchymal glioblastoma constitutes a major ceRNA signature in the TGF-β pathway [期刊]. Theranostics (SCI IF = 8.712), 2018, 8(17): 4733-4749
[8] Véronique Frattini,Stefano M. Pagnotta,Tala,Jerry J. Fan,Marco V. Russo,Sang Bae Lee,Luciano Garofano,Jing Zhang,Peiguo Shi,Genevieve Lewis,Heloise Sanson,Vanessa Frederick,Angelica M. Castano,Luigi Cerulo,Delphine C. M. Rolland,Raghvendra Mall,Karima Mokhtari,Kojo S.J. Elenitoba-Johnson,Marc Sanson,Xi Huang,Michele Ceccarelli,Anna Lasorella,Antonio Iavarone. A metabolic function of FGFR3-TACC3 gene fusions in cancer [期刊]. Nature (SCI IF = 40.137), 2018, 553(7687): 222-227
[9] Wang Yunfang,Qin Jinhua,Wang Shuyong,Zhang Wencheng,Duan Jialei,Zhang Jing,Wang Xin,Yan Fang,Chang Mingyang,Liu Xiaofang,Feng Bo,Liu Jiang,Pei Xuetao. Conversion of Human Gastric Epithelial Cells to Multipotent Endodermal Progenitors using Defined Small Molecules [期刊]. Cell stem cell (SCI IF = 22.387), 2016, 19(4): 449-461
[10] Chen Ke,Zhang Jing,Guo Zhongqiang,Ma Qin,Xu Zhengzheng,Zhou Yuanyuan,Xu Ziying,Li Zhongwu,Liu Yiqiang,Ye Xiongjun,Li Xuesong,Yuan Bifeng,Ke Yuwen,He Chuan,Zhou Liqun,Liu Jiang,Ci Weimin. Loss of 5-hydroxymethylcytosine is linked to gene body hypermethylation in kidney cancer [期刊]. Cell Research (SCI IF = 15.606), 2015, 26: 103-118
[11] Han Haibo,Du Yantao,Zhao Wei,Li Sheng,Chen Dongji,Zhang Jing,Liu Jiang,Suo Zhenhe,Bian Xiuwu,Xing Baocai,Zhang Zhiqian. PBX3 is targeted by multiple miRNAs and is essential for liver tumour-initiating cells [期刊]. Nature Communications (SCI IF = 12.124), 2015, 8271
[12] Zhou Xuan,Ren Yu,Zhang Jing,Zhang Chuanbao,Zhang Kailiang,Han Lei,Kong Lingping,Wei Jianwei,Chen Luyue,Yang Jingxuan,Wang Qixue,Zhang Jianning,Yang Yuqi,Jiang Tao,Li Min,Kang Chunsheng. HOTAIR is a therapeutic target in glioblastoma [期刊]. Oncotarget, 2015, 6: 8353-8365
[13] Zou Dong,Sun Shixiang,Li Rujiao,Liu Jiang,Zhang Jing,Zhang Zhang. MethBank: a database integrating next-generation sequencing single-base-resolution DNA methylation programming data [期刊]. Nucleic Acids Research (SCI IF = 11.147), 2015, 43(Database issue): D54-D58
[14] Wang Lu,Zhang Jun,Duan Jialei,Gao Xinxing,Zhu Wei,Lu Xingyu,Yang Lu,Zhang Jing,Li Guoqiang,Ci Weimin,Li Wei,Zhou Qi,Aluru Neel,Tang Fuchou,He Chuan,Huang Xingxu,Liu Jiang. Programming and inheritance of parental DNA methylomes in mammals [期刊]. Cell (SCI IF = 30.410), 2015, 157(4):
[15] Li Guoqiang,Ci Weimin,Karmakar Subhradip,Chen Ke,Dhar Ruby,Fan Zhixiang,Guo Zhongqiang,Zhang Jing,Ke Yuwen,Wang Lu,Zhuang Min,Hu Shengdi,Li Xuesong,Zhou Liqun,Li Xianghong,Calabrese MatthewF,Watson EdmondR,Prasad SandipM,Rinker-Schaeffer Carrie,Eggener ScottE,Stricker Thomas,Tian Yong,Schulman BrendaA,Liu Jiang,White KevinP.. SPOP promotes tumorigenesis by acting as a key regulatory hub in kidney cancer [期刊]. Cancer Cell (SCI IF = 23.214), 2015, 25(4): 455-468
[16] Lin Yi,Zhang Guozhen,Zhang Jing,Gao Guangzu,Li Min,Chen Yong,Wang Jiangfei,Li Guilin,Song Sonya-Wei,Qiu Xiaoguang,Wang Yunjie,Jiang Tao. A panel of four cytokines predicts the prognosis of patients with malignant gliomas [期刊]. Journal of Neuro-Oncology (SCI IF = 2.980), 2013, 114(2): 199-208
[17] Jiang Lan,Zhang Jing,Wang Jing-Jing,Wang Lu,Zhang Li,Li Guoqiang,Yang Xiaodan,Ma Xin,Sun Xin,Cai Jun,Zhang Jun,Huang Xingxu,Yu Miao,Wang Xuegeng,Liu Feng,Wu Chung-I,He Chuan,Zhang Bo,Ci Weimin,Liu Jiang. Sperm, but Not Oocyte, DNA Methylome Is Inherited by Zebrafish Early Embryos [期刊]. Cell (SCI IF = 30.410), 2013, 153(4): 773-784
[18] Zhang Wei,Zhang Jing,Yan Wei,You Gan,Bao Zhaoshi,Li Shouwei,Kang Chunsheng,Jiang Chuanlu,You Yongping,Zhang Yuxiang,Chen ClarkC,Song SonyaWei,Jiang Tao. Whole-genome microRNA expression profiling identifies a 5-microRNA signature as a prognostic biomarker in Chinese patients with primary glioblastoma multiforme [期刊]. Cancer (SCI IF = 7.776), 2013, 119(4): 814-824
[19] Zhang Jun-Xia,Zhang Jing,Yan Wei,Wang Ying-Yi,Han Lei,Yue Xiao,Liu Ning,You Yong-Ping,Jiang Tao,Pu Pei-Yu,Kang Chun-Sheng. Unique genome-wide map of TCF4 and STAT3 targets using ChIP-seq reveals their association with new molecular subtypes of glioblastoma [期刊]. Neuro-Oncology (SCI IF = 9.384), 2013, 15(3): 712-719
[20] Zhang Wei,Zhang Jing,Hoadley Katherine,Kushwaha Deepa,Ramakrishnan Valya,Li Shouwei,Kang Chunsheng,You Yongping,Jiang Chuanlu,Song SonyaWei,Jiang Tao,Chen Clark C.. MiR-181d: Predictive glioblastoma biomarker that downregulates MGMT expression [期刊]. Neuro-Oncology (SCI IF = 9.384), 2012, 14(6): 712-719
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姓名：张靖
学位：博士学位
职称：教授
单位：北京航空航天大学
个人简介
张靖，男，博士学位，北京航空航天大学，生物医学工程高精尖创新中心，特别研究员（正高四级）；“卢嘉锡青年人才奖”获得者；中国科学院“卓越青年科学家人才计划”入选者；中国科学院“创新促进会”成员。
2002年6月和2005年6月于哈尔滨理工大学分别获得自动控制学士学位和计算机应用技术硕士学位，2009年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。于2009年7月入职中国科学院北京基因组所任助理研究员，2014年1月升任副研究员。2014年获得中国科学院“卓越青年科学家人才”，入选中国科学院青年创新促进会，获得2014年度“卢嘉锡青年人才奖”。2015年7月入职美国哥伦比亚大学（Columbia University）任Associate Research Scientist。2019年入职北京航空航天大学任教授。
多年来一直从事数据挖掘、机器学习、人工智能的研究以及它们在生物医药领域的应用。 主要集中在如何开发、应用机器学习方法从充满噪声的高通量、高纬度的基因组数据中提取特征， 挖掘出有用信息，以解决早期胚胎发育、肿瘤发生发展研究方面的实际问题。在最顶级国际 SCI 学 术刊物上，诸如 CELL，Nature，Cell Research, Annals of Oncology, Neuro-Oncology 等，发表 SCI 期刊论文 29 篇。先后作为项目主持人承担国家自然科学基金，中国科学院卓越青年科学家人才，中国科学院创新促进会人才等课题，经费累计250万元。作为大数据挖掘与机器学习的主要申请参与人，2017年在美国哥伦比亚大学成功申请了Children's Tumor Foundation的资助，经费25万美元。2019年获得青年学者项目支持。多次受邀出席国际会议作基因组大数据挖掘与机器学习的报告。
现主要开展 1. 开发新的深度学习方法，研究肿瘤发生发展，预后，免疫相关科学问题； 2. 应用机器学习方法挖掘全基因组学数据，研究免疫系统与肿瘤发生发展之间的交互作用关系；3. 构建转基因动物模型， 从分子生物学的机制层面研究肿瘤免疫的科学问题。4. 开发、应用新的机器学习方法研究胚胎发育与环境之间的交互作用关系。5. 生物医学诊疗平台的开发。
荣誉及奖励
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[1]青年学者项目（2019）
[2]中国科学院卓越青年科学家（2014）
[3]卢嘉锡青年人才奖（2014）
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