教育经历

 巴黎中央理工-高等电力学校  | 工业工程  | 博士学位   | 博士研究生毕业



 北京航空航天大学  | 物理学  | Master's Degree   | 硕士研究生毕业



 北京航空航天大学  | 机械工程  | Bachelor's Degree   | 大学本科毕业



研究方向
PHM不确定度分析
不平衡数据下故障诊断

自适应故障预测与健康管理

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基本信息
姓名：刘杰
学位：博士学位
学历：博士研究生毕业
职称：副教授
单位：可靠性与系统工程学院
研究领域
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故障诊断、故障预测与健康管理

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基本信息
姓名：刘杰

学位：博士学位
学历：博士研究生毕业
职称：副教授
单位：可靠性与系统工程学院
开授课程
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基本信息
姓名：刘杰
学位：博士学位
学历：博士研究生毕业
职称：副教授
单位：可靠性与系统工程学院
科研项目
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基本信息
姓名：刘杰
学位：博士学位
学历：博士研究生毕业
职称：副教授
单位：可靠性与系统工程学院
论文
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[1] [1] Jie Liu Redouane Seraoui Valeria Vitelli and Enrico Zio “Nuclear power plant components condition monitoring by probabilistic support vector machine” Annals of Nuclear Energy vol. 56 pp. 23-33 2013. (SCI Q2 IF: 1.174)
[2] [2] Jie Liu Valeria Vitelli Enrico Zio and Redouane Seraoui “A Novel Dynamic-Weighted Probabilistic Support Vector Regression-based Ensemble for Prognostics of Time Series Data” IEEE Transactions on Reliability vol. 64 no. 4 pp. 1203-1213 2015. (SCI Q1 IF: 2.287)
[3] [3] Jie Liu Valeria Vitelli Enrico Zio and Redouane Seraoui “A Dynamic Weighted RBF-based Ensemble for Prognostics of Nuclear Components” Special issue on nuclear PHM of International Journal of Prognostics and Health Management vol. 6 pp. 1-9 2015.
[4] [4] Jie Liu and Enrico Zio “An Adaptive Online Learning Approach for Support Vector Regression: Online-SVR-FID” Mechanical Systems and Signal Processing? vol. 76-77 pp. 796-809 2016-08. (SCI Q1 IF: 2.771)
[5] [5] Jie Liu and Enrico Zio “SVM hyperparameters tuning for recursive multi-step ahead prediction,” Neural Computing and Applications, accepted, vol. 28(12), pp. 3749-3763. (SCI Q2 IF: 1.492)
[6] [6] Jie Liu and Enrico Zio “A SVR-based ensemble approach for drifting data streams with recurring patterns” Applied soft computing Vol. 47 pp. 553-564 2016-10. (SCI Q1 IF: 2.857)
[7] [7] Jie Liu and Enrico Zio “Feature Vector Regression with Efficient Hyperparameters Tuning and Geometric Interpretation” Neurocomputing Vol. 218 pp. 411-422 2016-12. (SCI Q1 IF: 2.392)
[8] [8] Jie Liu Yan-Fu Li and Enrico Zio “A SVM framework for fault detection of the braking system in a high speed train” Mechanical Systems and Signal Processing? vol. 87 pp. 401-409 2017. (SCI Q1 IF: 2.771)
[9] [9] Jie Liu and Enrico Zio “System dynamic reliability assessment and failure prognostics” Reliability Engineering and System Safety vol. 160 pp. 21-36 2017. (SCI Q1 IF: 2.498)
[10] [10] Jie Liu and Enrico Zio “Weighted-feature and cost-sensitive regression model for component continuous degradation assessment,” Reliability Engineering & System Safety, vol. 168, pp. 210-217, 2017. (SCI, Q1) (SCI Q1 IF: 3.325)
[11] [11] Jie Liu and Enrico Zio “A scalable fuzzy support vector machine for fault detection in transportation systems,” Expert Systems with Applications, vol. 102, pp. 36-43. (SCI, Q1)
[12] [12] Hoang-PhuongNguyen, Jie Liu and Enrico Zio “Dynamic-weighted ensemble for fatigue crack degradation state prediction,” Engineering Fracture Mechanics, accepted, DOI: j.engfracmech.2018.03.013. (SCI, Q2)
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基本信息
姓名：刘杰
学位：博士学位
学历：博士研究生毕业
职称：副教授
单位：可靠性与系统工程学院
荣誉及奖励
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