个人简历
高庆博士，2008年和2013年于中国科学技术大学先后获得工学学士学位与工学博士学位，2014年于香港城市大学获得哲学博士学位。自2014年起，先后在澳大利亚新南威尔士大学、香港城市大学以及香港理工大学担任博士后。2017年12月至2018年11月，在德国杜伊斯堡埃森大学担任“洪堡学者”博士后。2018年12月至今，在北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院任教授。高庆博士的研究兴趣包括控制理论、量子机器学习以及光学高精密传感技术。
高庆博士是国家特聘专家，德国“洪堡学者”, IEEE Senior Member，中国自动化学会高级会员。曾获得中国科学院院长特别奖，中国科学院优秀博士学位论文以及香港城市大学杰出研究学位论文。此外，他是中国控制会议第21届“关肇直”奖获得者。
近年代表性研究工作：
[J1] Q. Gao, D. Dong, I. R. Petersen and S. X. Ding, “Design of a Discrete-Time Fault Tolerant Quantum Filter and Fault Detector,” IEEE Transactions on Cybernetics, Accepted as a Regular Paper, 2019. (Regular Paper)
[J2]Q. Gao, D. Dong, I. R. Petersen and S. X. Ding, “Design of a Quantum Projection Filter,”IEEE Transactions on Automatic Control, Accepted, 2019.
[J3] Q. Gao, G. Zhang, and I. R. Petersen, “An improved quantum projection filter,” Automatica, Accepted as a Regular Paper, 2019.(Regular Paper)
[J4] Q. Gao, G. Zhang, and I. R. Petersen, “An exponential quantum projection filter for open quantum systems,” Automatica, vol. 99, pp. 59-68, 2019. (Regular Paper)
[J5] Q. Gao, D. Dong, and I. R. Petersen, “Fault tolerant quantum filtering and fault detection for quantum systems,” Automatica, vol. 71, pp. 125-134, 2016. (Regular Paper)
[J6] Q. Gao, G. Feng, D. Dong, and Y. Wang, “Universal fuzzy models and universal fuzzy controllers for discrete-time nonlinear systems,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 45, no. 5, pp. 880-887, 2015. (Regular Paper)
[J7] Q. Gao, G. Feng, Z. Xi, Y. Wang, and J. Qiu, “A new design of robust H infinity sliding mode control for uncertain stochastic T-S fuzzy time-delay systems,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 44, no. 9, pp. 1556-1566, 2014. (Regular Paper)
[J8] Q. Gao, L. Liu, G. Feng, and Y. Wang, “Universal fuzzy integral sliding-mode controllers for stochastic nonlinear systems,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 44, no. 12, pp. 2658-2669, 2014. (Regular Paper)
[J9] Q. Gao, L. Liu, G. Feng, Y. Wang, and J. Qiu, “Universal integral sliding-mode controllers based on T-S fuzzy models,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 22, no. 2, pp. 350-362, 2014.(Regular Paper)
[J10] Q. Gao, G. Feng, L. Liu, Y. Wang, and J. Qiu, “Robust H infinity control for stochastic T-S fuzzy systems via integral sliding-mode approach,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 22, no. 4, pp. 870-881, 2014. (Regular Paper)
2020-2021年研究生招生：
本课题组目前招收有志于从事控制理论、量子机器学习以及微纳传感器研究的优秀研究生和博士后，要求学生具有良好的控制理论、数学和物理学科基础，具备一定的编程能力，具有独立钻研精神和创新思维。本课题组拟招收研究生及博士后如下：
1. 博士后1-2名：控制理论、应用数学或者人工智能专业博士毕业，已有SCI文章发表（有较好研究基础的可以考虑申请“博士后创新人才支持计划”（简称“博新计划”）或者北航“卓越百人”博士后）
2. 博士生1名：控制理论、应用数学或者人工智能专业背景，已取得学士或者硕士学位，有良好的数学、物理学专业基础，有SCI文章发表的优先
3. 硕士生2-3名：已获得学士学位，具有良好的自动控制、传感器、电子电路、人工智能基础，具有钻研精神和创新思维，有志于从事理论或者工程研究工作。
申请前请自己做好相关调研，时间精力宝贵，非诚勿扰！
教育经历
2009.9-2014.2
 香港城市大学 | 控制科学与工程  | 博士学位 

2008.9-2013.11
 中国科学技术大学 | 控制科学与工程  | 博士学位 

2004.9-2008.7
 中国科学技术大学 | 自动化  | Bachelor's Degree 

工作经历
2018.12-至今
 自动化科学与电气工程学院 | 北京航空航天大学 

2017.12-2018.11
 自动控制与复杂系统研究所 | 德国杜伊斯堡埃森大学 

2017.7-2017.12
 智能机械研究所 | 中国科学院合肥物质科学研究院 

2016.12-2017.6
 应用数学系 | 香港理工大学 

2016.6-2016.12
 机械及生物医学工程学系 | 香港城市大学 

2014.2-2016.2
 工程与信息技术学院 | 澳大利亚新南威尔士大学 

研究概况
控制理论；
量子人工智能；
光学微腔高精密传感技术。
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研究领域
控制理论；
量子人工智能；
光学微腔高精密传感技术。
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科研项目

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论文

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荣誉及奖励
中国科学院院长特别奖
香港城市大学杰出研究学位论文
中国科学院优秀博士学位论文
中国控制会议“关肇直”奖
德国亚历山大洪堡研究基金

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