个人简历
汪淼博士现为前沿科学技术创新研究院和虚拟现实技术与系统国家重点实验室助理研究员，硕士生导师。主要研究方向为计算机图形学、虚拟现实、可视媒体计算与计算机视觉。2011年于西安电子科技大学获得工学学士学位。2016年毕业于清华大学计算机系，师从胡事民教授，获工学博士学位。2013年至2014年作为联合培养博士生，在英国卡迪夫大学进行学术访问。2016年至2018年在清华大学计算机系进行博士后研究。曾主持中国博士后科学基金面上基金，国家自然科学基金青年基金，参与国家自然科学基金创新研究群体项目、重点项目、国际（地区）合作研究与交流项目等。曾担任IEEE ISMAR 2019 组委会成员，CVM 2020 程序委员会委员；担任ACM Transactions on Graphics, IEEE Transactions on Image Processing 等期刊和ACM SIGGRRAPH会议审稿人；在ACM Transactions on Graphics, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, Computer Graphics Forum等国际图形学重要期刊和会议上发表论文10余篇，获得国家发明专利授权4项。2017年作为主要完成人获得中国电子学会科技进步一等奖（排名第9），2018年作为主要完成人获得国家科学技术进步二等奖（排名第9），2019年入选北航青年拔尖人才支持计划、中国图学学会青年托举计划。更多内容请访问英文学术主页：http://miaowang.me招生信息（有意向的同学请附个人简历和自我介绍发送邮件至miaow@buaa.edu.cn）
2020级研究生名额已招满。
团队招收2021年入学的研究生，研究方向为虚拟/增强现实、计算机图形学和计算机视觉。团队注重国际合作，与领域内顶尖学者保持密切学术合作关系；关注特色发展，根据学生的特点进行个性化培养；提倡师生通力合作，共同成长。欢迎热爱科研、踏实做事、具有创造力的同学加入团队。
团队长期接收北航本科生（年级不限）提前加入课题组进行学术科研训练，表现优秀者可推荐校内保研或推荐至国内外优秀课题组深造。
最新动态
2020.3 ShadowGAN获得Computational Visual Media 2019最佳论文提名奖
2020.3 一篇论文录用至 Comutational Visual Media 2020
2020.1 一篇论文录用至 IEEE TVCG 2020 (CCF-A)
2019.7 一篇论文录用至 SIGGRAPH Asia 2019 (CCF-A)
2019.7 一篇论文录用至 Pacific Graphics 2019 (CCF-B)
2019.6 一篇论文录用至 ISMAR 2019 Poster (Proceedings of ISMAR-Adjunct)
2019.2 一篇论文录用至 CVPR 2019 (CCF-A)
代表性论文 （详见Google Scholar）
Miao Wang, Guo-Wei Yang, Shi-Min Hu*, Shing-Tung Yau and Ariel Shamir. Write-A-Video: Computational Video Montage from Themed Text. ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH Asia) 2019.
Miao Wang, Xin Wen and Shi-Min Hu. Faithful Face Image Completion for HMD Occlusion Removal. Proceedings of ISMAR-Adjunct 2019.
Miao Wang, Guo-Ye Yang, Rui-Long Li, Run-Ze Liang, Song-Hai Zhang, Peter Hall and Shi-Min Hu. Example-Guided Style-Consistent Image Synthesis from Semantic Labeling. CVPR 2019.
Miao Wang, Guo-Ye Yang, Jin-Kun Lin, Song-Hai Zhang, Ariel Shamir, Shao-Ping Lu and Shi-Min Hu. Deep Online Video Stabilization with Multi-Grid Warping Transformation Learning. IEEE Transactions on Image Processing, 28 (5), 2283-2292, 2019.
Shu-Yang Zhang, Run-Ze Liang and Miao Wang*. ShadowGAN: Shadow Synthesis for Virtual Objects with Conditional Adversarial Networks. Computational Visual Media 2019, Accepted.
Sen-Zhe Xu, Jun Hu, Miao Wang, Tai-Jiang Mu and Shi-Min Hu. Deep Video Stabilization using Adversarial Networks. Computer Graphics Forum, 37 (7), 267-276, 2018 (Pacific Graphics 2018).
Miao Wang, Ariel Shamir, Guo-Ye Yang, Jin-Kun Lin, Guo-Wei Yang, Shao-Ping Lu and Shi-Min Hu. BiggerSelfie: Selfie Video Expansion with Hand-held Camera. IEEE Transactions on Image Processing, 27 (12), 5854-5865, 2018.
Miao Wang, Jun-Bang Liang, Song-Hai Zhang, Shao-Ping Lu, Ariel Shamir and Shi-Min Hu. Hyper-lapse Creation from Multiple Spatially-overlapping Videos. IEEE Transactions on Image Processing, 27 (4), 1735-1747, 2018.
Miao Wang, Yu-Kun Lai, Yuan Liang, Ralph R. Martin and Shi-Min Hu. BiggerPicture: Data-Driven Image Extrapolation Using Graph Matching. ACM Transactions on Graphics, 33 (6), Article No.173, 2014 (SIGGRAPH Asia 2014).
Shi-Min Hu, Fang-Lue Zhang, Miao Wang, Ralph R. Martin and Jue Wang. PatchNet: A Patch-based Image Representation for Interactive Library-driven Image Editing. ACM Transactions on Graphics, 32 (6), Article No.196, 2013 (SIGGRAPH Asia 2013).
Fang-Lue Zhang, Miao Wang and Shi-Min Hu. Aesthetic Image Enhancement by Dependence-Aware Object Re-Composition. IEEE Transactions on Multimedia, 15 (7), 1480-1490, 2013.
教育经历
[1] 2007.9-2011.7西安电子科技大学 | 计算机科学与技术 | Bachelor's Degree | 大学本科毕业
[2] 2011.9-2016.6
清华大学 | 计算机科学与技术 | 博士学位 | 博士研究生毕业
工作经历
[1] 2016.7-2018.11清华大学 |计算机系 |博士后助理研究员
社会兼职
[1]2017.6-2017.9北京2022冬奥组委会徽查重技术支持
[2]ACM TOG, IEEE VR, Pacific Graphics 审稿人
研究方向
[1] 计算机图形学[2] 虚拟现实
[3] 可视媒体计算
[4] 计算机视觉
研究领域
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开授课程
当前位置: 中文主页 >> 开授课程共0条0/0
科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科研项目共0条0/0
论文
当前位置: 中文主页 >> 论文[1] Miao Wang,Xiao-Nan Fang,Guo-Wei Yang,Ariel Shamir,Shi-Min Hu.Prominent Structures for Video Analysis and Editing.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 2020
[2] Miao Wang,Xu-Quan Lyu,Yi-Jun Li,Fang-Lue Zhang.VR Content Creation and Exploration with Deep Learning: A Survey.Computational Visual Media 2020
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荣誉及奖励
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