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北京航空航天大学导师教师信息介绍简介-牛建伟

本站小编 Free考研考试/2020-04-24

个人简历

牛建伟,男,博士,教授,博士生导师,全国优秀科技教师。承担本科生“计算机组成原理”、“移动计算导论”和研究生“嵌入式系统”等课程。2002年获得北京航空航天大学计算机学院博士学位,入选教育部2009年“新世纪优秀人才支持计划”,2010.1-2011.2年在美国卡内基梅隆大学做访问学者。获得2012年教育部技术发明一等奖。2016年获得国家863科技创新之星荣誉称号。
目前担任中国软件行业协会嵌入式系统分会理事,是IEEE Senior Member、计算机学会开放式并行与分布计算专委会、无线传感器网络专委会委员、YOCSEF委员。是IEEE CSCloud 2016, IEEE ATC 2015,ComComAP 2014大会联合主席,Infocom 2014 DySon Workshop Co-Chairs,CPSCOM 2013 联合执行主席,IEEE SEC 2008 PC Co-Chairs,是Infocom、Percom、ICC、WCNC、Globecom和LCN等十余个国际会议的TPC成员。是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Journal of Network and Computer Applications、MONET、International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing和多个Special Issue的associate editor。近年来主持了国家自然基金、重点研发计划、国家科技支撑计划、国家863计划、企业合作等50多项课题,参与了国家重大自然基金、973计划等项目,多项科研成果已获得技术转化。在国内外期刊和国际会议上发表学术论文200余篇(包括CCF A类论文20多篇)。ESI高被引论文5篇,H-index 33,SCI它引共1600多次,最高单篇SCI它引150多次。获得Q1 区期刊IEEE System Journal 2018、JNCA 2015、国际会议IEEE ICC 2013、IEEE WCNC 2013、IEEE ICACT 2013、IEEE GreenCom 2010和CWS 2014、CWSN2013和CWSN 2012最佳论文,2013年获得北航最佳优秀会议论文,出版学术著作2部,申请发明专利50多项(已授权42项),获批软件著作权15项,已培养研究生40余名,其中8名研究生获得学校或学院优秀硕士毕业论文。
近年来的研究方向是:(1)大数据分析与自然语言处理技术;(2)嵌入式与移动计算;(3)跨媒体分析与处理;(4)智能机器人操作系统;(5)机器人云平台。

教育经历

[1] 1998.9-2002.4
北京航空航天大学 | 计算机软件与理论 | 博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 1996.9-1998.9
北京航空航天大学 | 计算机科学与技术 | Master's Degree | 硕士研究生毕业
[3] 郑州航空工业管理学院 | 信息科学 | Bachelor's Degree | 大学本科教育

工作经历

[1] 北京航空航天大学


社会兼职

[1]中国软件行业协会嵌入式系统分会 理事
[2]中国计算机学会开放系统专委会 委员
[3]中国计算机学会传感器网络专委会 委员
[4]中国计算机学会YOCSEF 委员
[5]北京物联网研究会 理事

研究方向

[1] 大数据分析与自然语言处理技术

[2] 嵌入式与移动计算

[3] 跨媒体分析与处理

[4] 智能机器人操作系统

[5] 机器人云平台


团队成员

大数据和人工智能研究团队
牛建伟 博导、教授
北京航空航天大学长聘教授,全国优秀科技教师,美国卡内基梅隆大学访问学者,曾入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”,获教育部技术发明一等奖,获2016年“国家863计划创新之星”荣誉称号。主持了国家自然基金、国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家863计划等30多项课题,参与了国家重大自然基金、973计划等项目。
在重要国内外期刊和会议上发表论文200多篇(包括CCF A类论文20多篇),ESI高被引5篇,SCI他引共1600多次,最高单篇SCI它引160多次。
其他团队成员:
·刘雪峰:博士生导师,副教授
·默莎莎:讲师
·李辉勇:讲师
·任涛:博士后


研究领域

当前位置: 中文主页 >> 研究领域

牛建伟,男,博士,教授,博士生导师,全国优秀科技教师,科技部重点研发计划首席专家。2002年获得北京航空航天大学计算机学院博士学位,入选教育部2009年“新世纪优秀人才支持计划”,2010.1-2011.2年在美国卡内基梅隆大学做访问学者。获得2012年教育部技术发明一等奖。2016年获得国家863科技创新之星荣誉称号。目前担任中国软件行业协会嵌入式系统分会理事,是IEEE Senior Member、计算机学会开放式并行与分布计算专委会、无线传感器网络专委会委员、YOCSEF委员。是IEEE CSCloud 2016, IEEE ATC 2015,ComComAP 2014大会联合主席,Infocom 2014 DySon Workshop Co-Chairs,CPSCOM 2013 联合执行主席,IEEE SEC 2008 PC Co-Chairs,是Infocom、Percom、ICC、WCNC、Globecom和LCN等十余个国际会议的TPC成员。是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Journal of Network and Computer Applications、MONET、International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing和多个Special Issue的associate editor。近年来主持了国家自然基金、重点研发计划、国家科技支撑计划、国家863计划、企业合作等50多项课题,参与了国家重大自然基金、973计划等项目,多项科研成果已获得技术转化。在国内外期刊和国际会议上发表学术论文200余篇(包括CCF A类论文20多篇)。ESI高被引论文5篇,H-index 33,SCI它引共1600多次,最高单篇SCI它引150多次。获得Q1 区期刊IEEE System Journal 2018、JNCA 2015、国际会议IEEE ICC 2013、IEEE WCNC 2013、IEEE ICACT 2013、IEEE GreenCom 2010和CWS 2014、CWSN2013和CWSN 2012最佳论文,2013年获得北航最佳优秀会议论文,出版学术著作2部,申请发明专利50多项(已授权42项),获批软件著作权15项,已培养研究生40余名,其中8名研究生获得学校或学院优秀硕士毕业论文。近年来的研究方向是:(1)大数据分析与自然语言处理技术;(2)嵌入式与移动计算;(3)跨媒体分析与处理;(4)智能机器人操作系统;(5)机器人云平台。


开授课程

当前位置: 中文主页 >> 开授课程

[1]移动计算导论
[2]嵌入式系统
[3]数字逻辑

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科研项目

当前位置: 中文主页 >> 科研项目

[1] 智能机器人云平台
[2] 脑电和肌电信号数据的分析技术研究
[3] 窄带环境下的数据同步技术
[4] 基于机器学习的运动及健康分析系统的研究与实现
[5] 河北电信二期项目事件要素分析模型研发
[6] 苏交科招标数据分析模型研发
[7] 国家自然基金面上课题: 面向网络视频直播的敏感信息实时检测技术研究
[8] 国家自然基金面上课题: 融合上下文和用户属性的社交多媒体情感分析及传播模式研究
[9] 机器人操作系统及开发环境研究与应用验证
[10] 基于星上自主可控操作系统的实时数据
[11] 高可信网络化操作系统技术
[12] 星上实时/近实时数据处理技术
[13] 国家863计划基金课题: 基于脸像与步态层次化融合的人群特性分析与识别技术研究
[14] 物联网监测和检测系统-2019/02/01
[15] 基于自动驾驶的数据平台研发-2019/10/01
[16] 基于人工智能的态势报告生成技术研究-2019/09/01
[17] 电力集成开发环境软件测试
[18] 明渠垂向二维水力学模拟模型测试-2019/01/01
[19] 基于机器学习的运动及健康检测框架的研究与实现-2019/02/01
[20] 大数据支撑平台若干核心问题的研究-2019/12/01

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论文

当前位置: 中文主页 >> 论文

[1] Di Wu, Huiyong Li, Xuefeng Liu, Jianwei Niu. Design of Gesture Recognition System Based on Multi-channel Myoelectricity Correlation[C].//GLOBECOM 2019 - 2019 IEEE Global Communications Conference. December 9-13, 2019, Hawaii, USA.
[2] Yiwei Gao, Jianwei Niu, Xuefeng Liu, Kaili Mao, Shui Yu. MemNetAR: Memory Network with Adversative Relation for Target-level Sentiment Classification[C].//GLOBECOM 2019 - 2019 IEEE Global Communications Conference. December 9-13, 2019, Hawaii, USA.
[3] Kaili Mao, Jianwei Niu, Xuefeng Liu, Shui Yu, Longbo Zhao. Word2Cluster: a New Multi-label Text Clustering Algorithm with an Adaptive Clusters Number[C].//GLOBECOM 2019 - 2019 IEEE Global Communications Conference. December 9-13, 2019, Hawaii, USA.
[4] Lei Wang, Jianwei Niu, Shui Yu. SentiDiff: Combining Textual Information and Sentiment Diffusion Patterns for Twitter Sentiment Analysis[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 2019.
[5] Mingliang Xu, Xiaozheng Xie, Pei Lv, Jianwei Niu, Hua Wang, Chaochao Li, Ruijie Zhu, Zhigang Deng, and Bing Zhou. Crowd Behavior Simulation With Emotional Contagion in Unexpected Multihazard Situations[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems(TSMC), 2019,2168-2216.
[6] Qing Sun, Jianwei Niu, Zhong Yao, Hao Yan. Exploring eWOM in online customer reviews: Sentiment analysis at a fine-grained level[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI), 2019, 81(May 2019):68-79.
[7] Xin Jin, Fei Gu, Jianwei Niu, Shui Yu, Boyu Fan. HRCal: An Effective Calibration System for Heart Rate Detection During Exercising[J]. Journal of Networking and Computer Applications(JNCA), 2019.
[8] Lei Wang, Jianwei Niu, Xuefeng Liu, Kaili Mao. The Silent Majority Speaks: Inferring Silent Users' Opinions in Online Social Networks[C]. //2019 World Wide Web Conference(WWW 2019), May 13-17, 2019, San Francisco.
[9] Jianwei Niu, Mingsheng Sun, Joel J.P.C. Rodrigues, Xuefeng Liu. An Novel Attention Mechanism considering Decoder Input for Abstractive Text Summarization[C]. //IEEE ICC 2019, May 20-22, 2019, Shanghai, China.
[10] Youyang Qu, Shui Yu, Wanlei Zhou, Jianwei Niu. FBI: Friendship Learning-Based User Identification in Multiple Social Networks[C]. //2018 IEEE Global Communications Conference(GLOBECOM). December 9-13, 2018, Abu Dhabi, United Arab Emirates.
[11] Fei Gu, Jianwei Niu, Xin Jin, Shui Yu. FDFA: A Fog Computing Assisted Distributed Analytics and Detecting System for Family Activities. Peer-to-Peer Networking and Applications.
[12] Mingliang Xu, Hao Su, Yafei Li, Xi Li, Jing Liao, Jianwei Niu, Pei Lv, Bing Zhou. Stylized Aesthetic QR Code. IEEE Transactions on Multimedia.
[13] Guorui Li,Jingsha He,Sancheng Peng,Weijia Jia,Cong Wang,Jianwei Niu,Shui Yu.Energy Efficient Data Collection in Large-scale Internet of Things via Computation Offlo-ading.IEEE Internet of Things(IoT).2019,6 (3)
[14] Xiong Li, Jianwei Niu, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Fan Wu, Marimuthu Karuppiah, Saru Kumari. A Robust ECC based Provable Secure Authentication Protocol with Privacy Protection for Industrial Internet of Things[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(8):3599-3609.
[15] Boyu Fan, Zhenchao Ouyang, Jianwei Niu, Shui Yu, Joel Rodrigues. Smart Water Flosser: A Novel Smart Oral Cleaner with IMU Sensor. IEEE Global Communications Conference 2018, 9-13 December. 2018, Abu Dhabi, UAE.
[16] Jianwei Niu, Yanyan Guo. A Multi-information Fusion Model for Shop Recommendation Based on Deep Learning. Pacific-Rim Conference on Multimedia 2018, 21-22 Sep. 2018, Hefei, China.
[17] Zhenchao Ouyang, Chunyuan Wang, Yu Liu, and Jianwei Niu. Multiview CNN model for Sensor Fusion based Vehicle Detection. Pacific-Rim Conference on Multimedia 2018, 21-22 Sep. 2018, Hefei, China.
[18] Xiaozheng Xie, Faqiang Shi, Jianwei Niu, Xiaolan Tang. Breast Ultrasound Image Classification and Segmentation Using Convolutional Neural Networks. Pacific-Rim Conference on Multimedia 2018, 21-22 Sep. 2018, Hefei, China.
[19] Long Cheng, Jianwei Niu, Chengwen Luo, Lei Shu, Linghe Kong, Zhiwei Zhao, Yu Gu. Towards Minimum-Delay and Energy-Efficient Flooding in Low-Duty-Cycle Wireless Sensor Networks. Computer Networks, 2018.
[20] Jianwei Niu, Yanyan Guo and Shasha Mo. A Novel Method of Articles Rating Based on Concerns Tracking and Matching for Public Opinion Recommendation. IEEE ICC 2018, 20-24 May 2018, Kansas City, MO, USA.

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荣誉及奖励

当前位置: 中文主页 >> 荣誉及奖励
[1]北航教学成果奖
[2]北京市高等教育教学成果奖
[3]全国优秀科技教师奖
[4]宝钢优秀教师奖
[5]教育部技术发明一等奖
[6]2008-2009年度北京航空航天大学一等教学成果奖
[7]校级优秀教学成果奖二等奖
[8]校级优秀教学成果奖二等奖

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