个人简历
陶飞，男，教授、博导、北京航空航天大学高新技术办公室主任。2007年到2009年在美国密歇根大学（Dearborn）从事先进制造技术和信息化方向研究学者和博士后研究工作，2009年3月回国后直评为副教授，2011年遴选为博导， 2013年破格评为教授，并一直在北航自动化学院从事教研工作。近年一直从事面向服务的智能制造、制造服务管理与优化、云计算/物联网/大数据在制造中的应用、数字孪生、绿色可持续制造、基于FPGA和SoC的可重构测试技术、智能决策与优化理论、复杂系统建模/仿真等方面的研究。先后主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划、国家科技部创新方法专项课题、国家重点研发计划课题、北京市自然科学基金、北京市智能制造专项培育计划课题、北京市重大科技研发计划课题等国家和省部级课题20余项。先后入选“国家自然科学基金优秀青年基金”、“教育部首批青年****”、“国家****-青年拔尖人才”、“第十四届中国青年科技奖”、“第十九届茅以升北京青年科技奖”、“北京市科技新星”、“北京市青年英才”。以第一作者出版学术专著4部（Elsevier, Springer和Wiley出版社英文各1部）、合著1部，申请专利34项（已授权10项），发表高水平论文70余篇，其中在20多个不同国际期刊上发表SCI检索论文50余篇，SCI引用2000余次，Google scholar引用8000余次；9篇论文入选ESI高被引用论文，相关论文入选IEEE工业电子学会颁布的Most Cited TII 2008 Paper、中国百篇最具影响国内学术论文。在国内外学术会议上受邀作大会报告/特邀报告10余次。教育经历
[1] 2007.1-2009.3美国密歇根大学（University of Michigan-Dearborn）
研究学者、博士后
[2] 2003.9-2008.5
武汉理工大学 | 机械工程 | 博士学位 | 博士研究生毕业
[3] 1999.9-2003.6
武汉理工大学 | 机械工程 | Bachelor's Degree | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2019.5-至今北京航空航天大学 |科学技术研究院 |副院长兼基础与人文社科处处长
[2] 2018.6-2019.5
北京航空航天大学 |高新技术办公室 |主任
[3] 2015.1-2018.6
北京航空航天大学 |自动化科学与机电工程学院 |副院长
[4] 2013.8-至今
北京航空航天大学 |自动化科学与机电工程学院 |教授
[5] 2011.10-至今
北京航空航天大学 |自动化科学与机电工程学院 |博士生导师
[6] 2009.3-2013.8
北京航空航天大学 |自动化科学与机电工程学院 |副教授
社会兼职
[1]内蒙古自治区“十二五”制造业信息化科技工程 技术支撑专家[2]北京数控装备创新联盟技术专家 委员会 副主任
[3]CIRP（国际生产工程研究院） 青年会员
[4]国际杂志International Journal of Service and Computing Oriented Manufacturing （欧洲Inderscience Publisher ） 主编
[5]国际杂志Journal of Industrial Engineering编委
[6]北京生产力促进中心 责任专家（制造服务领域）
[7]中国系统仿真学会 副秘书长
[8]第24届、25届、26届、27届、28届欧洲建模与仿真大会云制造Workshop Chair
研究方向
[1] 智能制造、工业4.0[2] 制造服务管理与优化
[3] 云计算/物联网/大数据在制造中的应用
[4] 数字孪生
[5] 绿色可持续制造
[6] 基于FPGA和SoC的可重构测试技术
[7] 智能决策与优化理论
[8] 复杂系统建模/仿真
联系方式
[1]邮箱：[2]邮箱：
[3]座机：
团队成员
面向服务的智能制造青年科学家团队研究领域
当前位置: 中文主页 >> 研究领域1、面向服务的智能制造（包括制造服务管理与优化、服务组合与网络、制造服务协作可靠性分析、云制造等
2、数字孪生驱动的设计/制造/维护
3、云计算/物联网/大数据在制造中的应用
4、绿色制造服务理论及应用、产品节能减排评估/分析/仿真与优化
5、基于FPGA和SoC的软硬一体化技术与系统研发
6、智能决策与优化理论/方法/应用
学术报告
[1]大会报告（Keynote）：Five-Dimension Digital Twin Model and Its Application, the 2019 International Conference on Frontiers of Design and Manufacturing (ICFDM 2019)，July.21-24, 2019, University of Michigan, Ann Arbor, USA.
[2] 大会报告（Keynote）：From digital twin to digital twin shop-floor, 2018 Global Smart Industry Conference，2018.11.13-2018.11.15，Chelyabinsk, Russia（俄罗斯）
[3] 大会报告（Keynote）：Digital Twin Towards Smart Manufacturing, The 15th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control，2018.3.28-2018.3.29，Zhuhai
[4] 大会报告（Keynote）：Digital twin technology towards smart manufacturing, The 24th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IE&EM 2018），2018.5.19-2018.5.21，Changsha
[5] 大会报告（Keynote）：From Digital Twin To Digital Twin Shop-floor, 2018 IEEE International Conference on Intelligence and Safety for Robotics Program (IEEE ISR2018)，2018.8.24-2018.8.27，Shenyang
[6]大会报告（Keynote）：数字孪生十问：分析与思考，2019年第三届数字孪生与智能制造服务学术会议，2019年7月27日，广州
[7] 大会报告（Keynote）：智造使能技术：数字孪生及应用实践，2019第二届中国智能制造大会，2019年4月18-19日，武汉
[8] 大会报告（Keynote）：数字孪生在产品设计、制造、服务中的应用，2018年第二届数字孪生与智能制造服务学术会议，2018年7月21日，郑州
[9] 大会报告（Keynote）：智能制造服务供需匹配与调度，2016年全国排序论与组合最优化学术会议，2016年4月23日，中国-西安
[10]邀请报告：五维数字孪生模型及应用探索，2018年第五届全国现代制造集成技术学术会议，2018年11月17-19日，上海
[11] 邀请报告：信息物理融合使能技术：数字孪生及十大领域应用，2019第十四届中国电子信息技术年会，2019年4月21日，合肥
[12] 邀请报告：数字孪生使能智制，2019（首届）全球工业互联网大会，2019年4月12日，乌镇
[13] 邀请报告：从工业4.0到数字孪生，2019第12届全国3D大赛启动发布会，2019年3月23日，北京
[14] 邀请报告：Service-Oriented Intelligent Manufacturing System（面向服务的智能制造）， International Forum of IoT and Applications: Application of IoT, 2015.11.26 -2015.11.27, Wuhan
[15] 邀请报告：面向智能制造的数字孪生技术及实践，第二届全国智能制造（中国制造2025）创新创业大赛-全国总决赛，2017.12.11-2017.12.13，中国-北京
[16] 邀请报告：数字孪生及在智能生产中的应用探索，2017年中国科协第339次青年科学家论坛（智能制造），2017.12.16-2017.12.17，中国-北京
[17] 邀请报告：基于超网络的智能制造服务供需匹配技术与仿真器设计，2015年中国科协第292次青年科学家论坛，2015.11.9-2015.11.10，中国-北京
[18] 学术报告：数字孪生与智能制造信息物理融合，中国科学院科学前沿技术论坛（第76次）-软件定义的制造，2018年6月1日，中国-北京
[19] 学术报告：Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment, the 68th CIRP General Assembly (第68届CIRP 学术年会及会员大会)， 2018年8月19日-2018年8月25日，日本-东京
[20] 学术报告：A Hybrid Group Leader Algorithm for Green Material Selection with Energy Consideration in Product Design, the 66th CIRP General Assembly (第66届CIRP 学术年会及会员大会)， 2016年8月21日-2016年8月27日，葡萄牙-里斯本
[21] 学术报告：A Quantum Multi-agent Evolutionary Algorithm for Selection of Partners in a Virtual Enterprise, the 60th CIRP General Assembly (第60届CIRP学术年会暨会员大会)，2010年8月22日-2010年8月30日，意大利-比萨
数字孪生研究工作
[1] 陶飞, 张萌, 程江峰, 戚庆林. 数字孪生车间:一种未来车间运行新模式 [J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(1): 1-1611.[2] 陶飞, 程颖, 程江峰, 张萌, 徐文君, 戚庆林. 数字孪生车间信息物理融合理论与技术[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(8): 1603-1611.
[3] 陶飞※, 刘蔚然, 刘检华, 刘晓军, 刘强, 屈挺, 胡天亮, 张执南, 向峰, 徐文君, 王军强, 张映锋, 刘振宇, 李浩, 程江峰, 戚庆林, 张萌, 张贺, 隋芳媛, 何立荣, 易旺民, 程辉. 数字孪生及其应用探索[J]. 计算机集成制造系统, 2018, 24(1): 1-18.
[4] F Tao, M Zhang, Y Liu, A Nee. Digital twin driven prognostics and health management for complex equipment [J]. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 2018, DOI: 10.1016/j.cirp.2018.04.055
[5] F Tao, J Cheng, Q Qi, M Zhang, H Zhang, F Sui. Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 94(9-12): 3563-3576.
[6] F Tao*, et al. Digital twin-driven product design framework [J]. International Journal of Production Research, 2018, DOI: 10.1080/**.2018.**
智能制造服务研究工作
[1] Fei Tao(陶飞), Lin Zhang, Yuanjun Laili. Configurable Intelligent Optimization Algorithms: Design and Practice in Manufacturing [M], Springer, 2015, ISBN: 978-3-319-08839-6, 350 Pages, 300000 Words.
[2] Fei Tao(陶飞), Lin Zhang, Yefa Hu. Resource Services Management in Manufacturing Grid System [M]. Wiley, 2012, ISBN:978-1-118-12231-0, 550 Pages, 400000 Words.
[3] 陶飞, 胡业发, 张霖. 制造网格资源服务优化配置理论与方法 [M]. 机械工业出版社, 2010, ISBN: 978-7-111-30313-8, 共239页, 393000字.
开授课程
当前位置: 中文主页 >> 开授课程[1]服务计算
[2]信息理论与技术基础
[3]信息系统集成技术
[4]云制造与工业4.0
[5]建模仿真技术方法与实践
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科研项目
当前位置: 中文主页 >> 科研项目[1] 面向服务的制造-2018/12/31, 在研
[2] 动态环境下基于超网络的制造资源服务供需匹配-2018/12/31, 在研
[3] 基于BA模型的制造资源服务组合网络建模与动力学特性研究-2013/12/31, 已结题
[4] 实时数据处理与可视化系统 国家科技部科技支撑计划-2014/12/31, 已结题
[5] 北京区域智能制造云服务平台创新方法应用推广与示范, 在研
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论文
当前位置: 中文主页 >> 论文[1] Yefa Hu, Dongming Zhao ,Fei Tao .Resource service composition and its optimal-selection based on particle swarm optimization in manufacturing grid system.IEEE Transactions on Industrial Informatics
[2] Z.H. Zhang, L. Zhang ,F. Tao .A quantum multi-agent evolutionary algorithm for selection of partners in a virtual enterprise.CIRP Annals-Manufacturing Technology
[3] Y. Zuo, L.N. Bi ,F. Tao .A hybrid group leader algorithm for green material selection with energy consideration in product design.CIRP Annals-Manufacturing Technology
[4] V C Venkatesh, L Zhang ,F Tao .Cloud manufacturing: a computing and service-oriented manufacturing model.ImechE Journal of Engineering Manufacture
[5] Lida Xu, Yuanjun Laili ,Fei Tao .FC-PACO-RM: A parallel method for service composition optimal-selection in cloud manufacturing system.IEEE Transactions on Industrial Informatics
[6] K. Lu, L. Zhang ,F. Tao .Research on manufacturing grid resource service optimal-selection and composition framework.Enterprise Information Systems
[7] Li Da Xu, Ying Cheng ,Fei Tao .CCIoT-CMfg: Cloud Computing and Internet of Things based Cloud Manufacturing Service System.IEEE Transactions on Industrial Informatics
[8] Yongkui Liu, Lin Zhang ,Fei Tao .Manufacturing service management in cloud manufacturing: overview and future research directions.Journal of Manufacturing Science and Engineering
[9] Li Da Xu, Ying Zuo ,Fei Tao .IoT-based intelligent perception and access of manufacturing resource towards cloud manufacturing.IEEE Transactions on Industrial Informatics
[10] L.D. Xu, Ying Zuo ,Fei Tao .Internet of Things and BOM-based life cycle Assessment of Energy-Saving and Emission-Reduction of Products.IEEE Transactions on Industrial Informatics
[11] , Zhang, Dongming , Zhao, Fei ,Tao.Resource service optimal-selection based on intuitionistic fuzzy set and non-functionality QoS in manufacturing grid system.Knowledge and Information Systems
[12] H Yefa, D Zhao ,F Tao .Correlation-aware resource service composition and optimal-selection in manufacturing grid.European Journal of Operational Research
[13] Lin Zhang, Hua Guo ,Fei Tao .Modelling of combinable relationship-based composition service network and the theoretical proof of its scale-free characteristics.Enterprise Information Systems
[14] Zu De Zhou, Ye Fa Hu ,Fei Tao .Application and modeling of resource service trust-QoS evaluation in manufacturing grid system.Int. Journal of Production Research
[15] A.Y.C. Nee, Lin Zhang ,Fei Tao .A review of the application of grid technology in manufacturing.Int. Journal of Production Research
[16] L. Zhang, K. Qiao ,F. Tao .GA-BHTR: an improved genetic algorithm for partner selection in virtual manufacturing.Int. Journal of Production Research
[17] Dongming Zhao, Yefa Hu ,Fei Tao .Study of failure detection and recovery in manufacturing grid resource service scheduling.Int. Journal of Production Research
[18] Zu De Zhou, Ye Fa Hu ,Fei Tao .Study on Manufacturing Grid & Its Resource Service Optimal-Selection System.Int. Journal of Advanced Manufacturing Technology
[19] D. Zhao, Y. Hu ,F. Tao .An Approach to Manufacturing Grid Resource Service Scheduling based on Trust-QoS.Int. Journal of Computer Integrated Manufacturing
[20] Lin Zhang, Ying Cheng ,Fei Tao .Utility modelling, equilibrium ,and coordination of resource service transaction in service-oriented manufacturing system.ImechE Journal of Engineering Manufacture
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荣誉及奖励
当前位置: 中文主页 >> 荣誉及奖励[1]国家自然科学基金优秀青年基金
[2]教育部首批青年****
[3]第十四届中国青年科技奖
[4]第十九届茅以升北京青年科技奖
[5]北京市科技新星
[6]北京市青年英才
[7]中国电子学会"电子信息科学技术奖”（自然科学类）
[8]第三届吴文俊人工智能科学技术奖励（进步奖）
[9]中国电子学会“电子信息科学技术奖”（科技进步奖）
[10]IEEE工业电子学会颁布的 Most Cited TII 2008 Papers
[11]中国百篇最具影响国内学术论文奖
[12]北航第十三届我爱我师优秀青年教师奖
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