李露
职称\职位:宇航学院图像中心，实验师
出生年月：1983年11月
电子邮箱：lilu@buaa.edu.cn
办公电话：**



基本情况：


2001年获武汉大学自动化专业学士学位，2008和2018年分别获北京航空航天大学模式识别与智能系统专业硕士和博士学位。2018年12月至2019年12月赴美国加州大学洛杉矶分校做访问。


研究方向：


红外目标检测识别、医学图像处理


科研成果：


长期从事图像处理、模式识别有关的算法研究工作，主持国家自然基金青年基金一项（**，基于概率传播的红外图像显著性检测方法研究），作为技术骨干参与国家自然基金面上项目、国家重点研发计划等科研项目，发表论文十余篇（其中Q1区SCI 4篇），申请专利3项（1项已授权），多次参加国际会议并做口头报告。


教学工作：


2008年3月至今在北京航空航天大学宇航学院工作，任“图像处理与识别”实验室（数字媒体北京市重点实验室）技术骨干，主要从事图像中心本科成像探测、识别与制导专业方向、研究生模式识别与智能系统方向，以及工程硕士的专业工程实验等实验课程的教学工作。负责《数字信号处理》、《专业课程设计》、《专业综合实验》，研究生《数字图像处理》《模式识别系列实验》《航天工程实验》等实验教学，针对不同的课程对象制定层次教学体系，逐步培养学生扎实的动手能力和创新解决问题的能力。主持及参与校级教改与实验室建设项目6项，一作发表教改类核心期刊论文2篇，编写研究生教材1本，获校级教学成果奖5项，被评为北航蓝天技术支持新星，多次获“凡舟”、实践奖教金等。


获奖情况：

1. 2016-10 "数字图像处理"课程本研一体化建设，二等奖 2. 2015/12, "凡舟"教育基金实验实践教学先进奖， 二等奖
3. 2012-01 实践奖教金，二等奖
4. 2016-10 数字信号处理课程研究教学改革与探索，三等奖
5. 2010-12 数字信号处理实践教学体系改革与探索，三等奖
6. 2010-12 构建加强研究生实践创新能力的课程教学新模式 二等奖
7. 2016-10 数字图像处理及应用，二等奖
8. 2012-04 获北京航空航天大学"蓝天新星"称号


出版著作：


1. Li L, Zhou F, Zheng Y, et al. Reconstructed Saliency for Infrared Pedestrian Images[J]. IEEE Access, 2019, 7: 42652-42663.
2. Zheng Y, Zhou F, Li L, et al. Mutual Guidance-Based Saliency Propagation for Infrared Pedestrian Images[J]. IEEE Access, 2019, 7: 113355-113371.
3. L. Li, F. Zhou andX. Bai, "Infrared Pedestrian Segmentation through Background likelihood and Object-biased Saliency," IEEE Transaction on Intelligent Transportation System , 2017. DOI：10.1109/TITS.2017.** (IF: 3.724，JCR: Q1，2017)
4. Lu Li, Fugen Zhou, Yu Zheng,and Xiangzhi Bai, “Saliency Detection based on Foreground Appearance and Background-prior”，Neurocomputing, Volume 301,2018,Pages 46-61（IF: 3.317, JCR:Q1, 2017）
5. Yu Zheng, Fugen Zhou, Lu Li*, Xiangzhi Bai, "PROPAGATION BASED SALIENCY DETECTION FOR INFRARED PEDESTRIAN IMAGES," The 24rd 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)
6. L. Li, Y. Zheng, X. Bai and F. Zhou, "Background prior and boundary weight-based pedestrian segmentation in infrared images," 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Oral, Phoenix, AZ, USA, 2016, pp. 839-843.( EI: 20**2)
7. L. Li, Y. Zheng, and F. Zhou, "Contrast and distribution based saliency detection in infrared images," 2015 IEEE 17th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Xiamen, 2015, pp. 1-6.( EI: 20**0)
8. Y. Zheng, L. Li*, X. Bai and F. Zhou, "Saliency Optimization Based on Compactness and Background-Prior,"2016 IEEE International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)，Gold Coast, Australia, 2016. (EI: 20**7)
9. 李露，周付根，史振威. 《基于Matlab_Simulink_的幅度调制与解调综合实验的设计》.《实验室研究与探索》，2011,2
10. 李露.《SGNN优化算法的研究及其在图像分割中的应用》.《红外技术》，32(4):198, 2010
11. 李露，谢凤英，姜志国，赵丹培.《关于在实验课程中培养研究生创新实践能力的一些探索》.《实验技术与管理》，27(11):235, 2010.
12. 李露,蒋宏，任章. 《红外与可见光复合寻的制导中的快速图像配准方法》.《哈尔滨工程大学学报》录用, 2009, 2（EI检索）.
13. Lu Li, Hong Jiang, Zhang Ren. The application of SGNN-based method in image segmentation[J]. SPIE 5th International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, Vol. 6786, pp. 1Q-1, Wuhan, China, Nov. 15-17, 2007.




专著专利：

1. 谢凤英, 赵丹培, 李露, 罗晓燕. 《数字图像处理及应用》，电子工业出版社，2014年6月.
2. 李露, 郑玉, 周付根. 一种基于前景聚集度和背景先验的显著性物体检测方法[P]. 中国专利: 5.5（已授权）
3. 李露, 郑玉, 周付根.一种基于概率传播的红外行人显著性检测方法[P]. 中国专利: 0.4（已受理）
4. 李露, 郑玉, 穆恒宇, 周付根.一种基于行人显著性的改进随机游走算法[P]. 中国专利: 0.2（已受理）